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公开(公告)号：CN111654033A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010466841.7
申请日：2020-05-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本公开提出了基于线性推演的大电网静态电压稳定态势评估方法及系统，方法包括如下步骤：利用秒级时间尺度下的线性推演计算得到预估潮流断面下的稳定裕度指标和电压幅值；基于相邻断面间的稳定裕度差值构建反应电网运行发展趋势的电压稳定态势评估指标，通过电压稳定评估指标的大小判断系统运行的发展趋势。本公开通过采用线性推演方法可以准确快速的估算预估断面的稳定裕度指标，克服传统方法雅可比矩阵求逆运算所带来的计算量大的缺陷，适应后续防控优化决策的实时性需求，同时构建电压稳定态势评估指标，通过该指标可以直接判断电力系统的运行发展趋势。
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公开(公告)号：CN111654033B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010466841.7
申请日：2020-05-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本公开提出了基于线性推演的大电网静态电压稳定态势评估方法及系统，方法包括如下步骤：利用秒级时间尺度下的线性推演计算得到预估潮流断面下的稳定裕度指标和电压幅值；基于相邻断面间的稳定裕度差值构建反应电网运行发展趋势的电压稳定态势评估指标，通过电压稳定评估指标的大小判断系统运行的发展趋势。本公开通过采用线性推演方法可以准确快速的估算预估断面的稳定裕度指标，克服传统方法雅可比矩阵求逆运算所带来的计算量大的缺陷，适应后续防控优化决策的实时性需求，同时构建电压稳定态势评估指标，通过该指标可以直接判断电力系统的运行发展趋势。
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公开(公告)号：CN111651878B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010467650.2
申请日：2020-05-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开提出了计及态势评估的大电网静态电压稳定优化决策方法及系统，可以在线实现预测并控制，解决由于状态波动和决策时延所引起的系统运行状态难以恢复的情况。针对常规预防控制优化模型，利用态势评估指标对控制模型中的约束条件进行修正，以补偿决策时延，通过当前断面预测预估断面的稳定水平，能够根据当前时刻的潮流状态预估下一时刻的稳定水平，在实时断面的稳定裕度不低于阈值时执行相应的调控策略，实现提前判断提前调控，避免了由于状态波动和决策时延所引起的系统运行状态难以恢复的情况，根据当前潮流断面信息对未来预估状态下可能出现的电压失稳情况进行有效的调控。
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公开(公告)号：CN111651878A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010467650.2
申请日：2020-05-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开提出了计及态势评估的大电网静态电压稳定优化决策方法及系统，可以在线实现预测并控制，解决由于状态波动和决策时延所引起的系统运行状态难以恢复的情况。针对常规预防控制优化模型，利用态势评估指标对控制模型中的约束条件进行修正，以补偿决策时延，通过当前断面预测预估断面的稳定水平，能够根据当前时刻的潮流状态预估下一时刻的稳定水平，在实时断面的稳定裕度不低于阈值时执行相应的调控策略，实现提前判断提前调控，避免了由于状态波动和决策时延所引起的系统运行状态难以恢复的情况，根据当前潮流断面信息对未来预估状态下可能出现的电压失稳情况进行有效的调控。
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公开(公告)号：CN111815039A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010597420.8
申请日：2020-06-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于天气分类的周尺度风电功率概率预测方法及系统，采集风电场运行和数值天气预报数据，基于历史数值天气预报数据形成日气象特征向量，并进行天气类型的聚类；在每一种天气类型下建立由稀疏贝叶斯、核密度估计以及贝塔分布三个子模型构成的组合概率预测模型；根据实时风电场数值天气预报数据，形成预测样本的日气象特征向量，将预测样本归为相应的天气类型，并利用其所属天气类型对应的组合概率预测模型进行风电功率预测，输出预测值；本公开能够提高风电功率预测精度，并延长风电功率预测时长，进而为风电场检修排程或者水火电系统发电计划制定等提供有用信息。
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公开(公告)号：CN110648014B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
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公开(公告)号：CN110648014A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
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公开(公告)号：CN113964826B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111233164.5
申请日：2021-10-22
申请人： 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02M7/5387
摘要： 本发明公开了一种适用于光伏逆变器的双向故障穿越控制策略，所述双向故障穿越控制策略同时具备应对交流电网三相电压跌落故障与应对直流侧极间短路故障穿越能力，且采用混合调制技术，根据不同工况的运行需要切换不同的工作模式。本发明所述光伏逆变器采用子模块混合型MMC而非纯全桥结构，在保证系统运行需求条件下降低了成本；创造性地基于“虚拟半桥”视角进行全桥子模块拓扑解析，奠定了混合调制技术的基础；交流电网电压跌落故障时可以实现交流故障电流抑制和维持母线电压稳定，直流侧发生双极短路故障时可主动限制短路电流为零，实现直流故障穿越；混合调制技术保障系统实现各工况下功率传输、故障穿越需求。
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公开(公告)号：CN115883122A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210705523.0
申请日：2022-06-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京丁牛科技有限公司 , 东北大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 赵海 , 王磊 , 蒋劭捷 , 刘扬 , 宋进良 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 王忠儒 , 宋首友 , 黄博南 , 周小明 , 雷振江 , 杨超 , 任帅 , 陈剑 , 范维 , 陈得丰 , 耿洪碧 , 杨智斌 , 段方维
摘要： 本发明公开了基于电力信息拟态技术的网络安全预警防护系统和方法，系统包括访问入口端、电力信息外网系统，电力信息内网系统，电力信息内网系统包括内网模拟系统，电力信息外网系统与内网模拟系统之间设有内网通道许可，通过在电力信息内网系统中建立内网模拟系统和内网虚拟数据库，利用表象虚拟信息包模拟假的加密电力信息数据包，防止电力信息数据库中的电力信息数据被直接获取，内网单向加密通道模块的设计，当表象虚拟信息包被无密获取时，可进一步对电力信息数据库进行保密防护。
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公开(公告)号：CN111896873B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010598598.4
申请日：2020-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/36
摘要： 本发明公开了一种用于评估储能电站健康状态的方法及系统，属于电池储能技术领域。本发明方法，包括：采集储能电站的运行数据，根据运行数据获取储能电池的电量；以预设的二阶RC电路等效模型根据运行数据，确定储能电池的开路电压；对储能电池的电量和开路电压进行拟合，确定Ah‑Voc关系曲线；根据Ah‑Voc关系曲线确定储能电池的健康状态。本发明能够实现实时检测储能电池的健康状态，从健康状态角度对储能电站可靠程度进行评估，进而在线调控储能电池健康状态。
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