一种研究顶管法施工开挖面破裂机理的实验装置及方法

    公开(公告)号:CN110346368A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910532580.1

    申请日:2019-06-19

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及一种研究顶管法施工开挖破裂机理的实验装置及方法,包括:透明模型箱;顶管机构:包括顶管总成及设置在透明模型箱一侧的顶进机构,所述顶管总成包括刀盘机构、排土车,多个能够拼接连接的顶管,刀盘能够与设置在顶管总成端部的顶管连接,用于对透明土进行剥削,顶管内设有导轨,相邻顶管内导轨能够拼接,排土车能够与导轨滑动连接,刀盘机构剥落的透明土能够进入排土车;图像采集机构:包括设置在透明模型箱外周的至少三个激光发射器和相机,激光发射器用于对透明模型箱内的透明土产生多维散斑切面,相机用于采集散斑切面处的图像,相机与上位机连接,本发明的实验装置分析结果准确。

    一种贯入式超声波土体含水率测试装置及方法

    公开(公告)号:CN107907597A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711206573.X

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: G01N29/07

    CPC分类号: G01N29/07 G01N2291/02441

    摘要: 本发明公开了一种贯入式超声波土体含水率测试装置及方法,包括套装在一起的内套管和外套管,内套管和外套管的一端平齐,在该端连接锥形钢制体;内套管和外套管的另一端外套管相对于内套管向外延伸,且外套管向外延伸部分其内安装液压升降装置;在内套管和外套管的重合部分的管壁上沿圆周方向各设有多个槽形缺口,且在内套管内设有与其轴线平行的轨道,所述的液压升降装置驱动一个探测装置沿着所述的轨道移动;探测装置包括一个安装座,安装座的外圆周方向上设置有与内外套管壁上的槽型缺口数量相等的超声波探头;安装座径向面的中心位置设有一个激光测距探头;激光探测头和超声探测头与数据处理中心相连。

    一种隧道施工拱顶沉降监测装置与方法

    公开(公告)号:CN110006393B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201910257595.1

    申请日:2019-04-01

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01C5/00 G01B7/02

    摘要: 本发明涉及一种隧道施工拱顶沉降监测装置与方法。监测装置部分主要包括测斜传感器、测斜管、监测仪,测斜传感器安置于测斜管中,通过电线与监测仪连接。监测方法的原理是,拱顶沉降引起测斜管的变形,进而引起测斜传感器的倾斜,将倾角变化转化成电阻变化,再经交流电阻电桥变换成电压讯号。通过计算得出每个传感器的倾斜量,进而计算得出每段(1m)测斜管的变形量,再根据叠加法计算得出整段测斜管发生的挠曲变形,即为该段的拱顶沉降总位移。利用本装置能够进行掌子面开挖前后拱顶沉降全过程的监测,指导施工工序,保证施工安全。

    一种隧道施工拱顶沉降监测装置与方法

    公开(公告)号:CN110006393A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910257595.1

    申请日:2019-04-01

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01C5/00 G01B7/02

    摘要: 本发明涉及一种隧道施工拱顶沉降监测装置与方法。监测装置部分主要包括测斜传感器、测斜管、监测仪,测斜传感器安置于测斜管中,通过电线与监测仪连接。监测方法的原理是,拱顶沉降引起测斜管的变形,进而引起测斜传感器的倾斜,将倾角变化转化成电阻变化,再经交流电阻电桥变换成电压讯号。通过计算得出每个传感器的倾斜量,进而计算得出每段(1m)测斜管的变形量,再根据叠加法计算得出整段测斜管发生的挠曲变形,即为该段的拱顶沉降总位移。利用本装置能够进行掌子面开挖前后拱顶沉降全过程的监测,指导施工工序,保证施工安全。

    一种基于人工神经网络获取围岩力学参数的装置及方法

    公开(公告)号:CN110359905A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910511673.6

    申请日:2019-06-13

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络获取围岩力学参数的装置及方法,包括钻杆,钻杆通过钻夹头与动力设备输出轴连接,动力设备输出轴与动力设备固接;动力设备输出轴上设置转速传感器、扭矩传感器,动力设备侧部设置压力传感器,所述转速传感器、扭矩传感器和压力传感器均与数据存储系统连接,数据存储系统将数据传输至人工神经网络系统;利用各传感器对围岩的钻进数据进行测定,并将数据储存在数据存储系统中,同时结合模型试验获取所测围岩的土质力学参数,进而借助人工神经网络系统对钻进数据和力学参数的内在关系进行大量的训练分析,获取二者的最优关系,使得输出值为最优值,从而根据实际钻进操作中的钻进数据获知所钻进围岩的力学参数。