开发测试运维一体化系统、部署、全量以及增量更新方法

    公开(公告)号:CN106293820A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610629477.5

    申请日:2016-08-02

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: G06F8/61 G06F8/65 G06F11/1464 G06F11/3672

    Abstract: 本发明公开了开发测试运维一体化系统、部署、全量以及增量更新方法,包括:自动部署模块,在开发者端根据镜像仓库中的镜像配置相应备份控制器信息和负载均衡器信息,自动生成应用部署脚本,自动/手动扩散到测试部署端;测试部署端通过执行应用部署脚本文件将应用自动部署到测试运维环境;自动更新模块,在开发者端根据镜像仓库中的镜像将应用程序更新,采用全量更新或增量更新方式,生成更新包文件,自动/手动扩散到测试部署端;测试部署端通过执行更新包文件将更新后的应用自动部署到测试运维环境。本发明减少开发、测试和运维之间的合作障碍,提高协作效率,简化应用的部署流程,让开发人员关注业务流程本身,降低对运维人员技术水平的要求。

    一种区块链交易排序方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113362062A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110559626.6

    申请日:2021-05-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种区块链交易排序方法、存储介质及设备,获取区块链网络节点的本地交易池中的交易信息,计算交易的发起账户的活跃度值、交易的存在时间及交易花费,进而计算交易的综合优先级排序值,根据所述综合优先级排序值的高低,对对应的交易进行排队,按照排队顺序将所述交易打包进区块。本发明能够有效实现交易的自动优化上链,多维度最优化满足用户交易上链需求的成本,保证系统生态的可持续以及安全发展。

    基于Docker的Web数据采集方法、Web服务器及Web数据采集系统

    公开(公告)号:CN106534259A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610872814.3

    申请日:2016-09-30

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: H04L67/1002 H04L41/06 H04L67/1031

    Abstract: 本发明公开了一种基于Docker的Web数据采集方法、Web服务器及Web数据采集系统,其中Web数据采集方法在Web服务器内完成,包括基于Docker创建镜像容器,由镜像容器构建出一个数据采集主节点和若干个数据采集工作节点;所述数据采集主节点与数据采集工作节点相互通信;数据采集主节点接收Web数据采集任务,并根据Web数据采集任务中URL的数量来启动预设数量的数据采集工作节点;Web数据采集任务包括数据源IP地址和URL;数据采集工作节点启动后,数据采集主节点将数据源IP地址和URL分配给各数据采集工作节点,由数据采集工作节点采集相应的Web数据;数据采集主节点接收各数据采集工作节点传送来的数据,并回收所有数据采集工作节点,完成Web数据的采集。

    一种区块链计算密集型交易的链下可信执行方法及系统

    公开(公告)号:CN117911027B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410101310.6

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种区块链计算密集型交易的链下可信执行方法及系统。本发明链下计算节点执行交易计算并将计算树和计算结果一起打包发布到区块链上;在交易结果的公示期内,所有计算节点监听并对比区块链上计算结果与本地的结果是否相同,若不同则发起交易异议;计算结果发布者接收到交易异议信息,公布自己计算树中受到异议的变量状态;共识节点对指定变量状态的正确性进行仲裁,将最终诚实者作为交易的最新结果;根据计算密集型交易的可用性状态检查交易结果是否满足确认条件,废弃不满足确认条件的相关交易结果。交易大量计算在链下的少量节点上执行,从而减少区块链节点在验证交易时的计算开销,防止计算密集型交易过长的执行时间阻塞区块链。

    一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN112562854A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011501573.4

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统,获取待推荐人员的数据,得到数据维度模型;在得到的维度模型的基础上,对数据进行关联分析,得到多个健康分析模型;将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中,得到健康等级低于预设值的人员列表;根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄,进行待推荐人的医疗关怀服务推荐;本公开通过筛选高龄人员的不同维度特征,基于卷积神经网络算法模型判定人员健康状况,为健康状况不好的高龄人员主动提供医疗关怀推荐服务,通过算法模型识别出特殊人群,可以为社会救助、线下养老健康服务提供精准的人群对接。

    基于区块链的数字资产交易一致性的维护方法

    公开(公告)号:CN108282474B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201810049338.4

    申请日:2018-01-18

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于区块链的数字资产交易一致性的维护方法,包括:步骤(1):首先由交易发起节点创建一笔新的交易;步骤(2):网络中的其他节点接收到交易信息,对交易信息进行合法性校验;将合法交易放入新的区块中;步骤(3):新的区块被广播到网络中,网络中的节点同步新的区块,节点在同步新的区块时,首先更新MPTC账户状态树;步骤(4):在步骤(3)中更新MPTC账户状态树,发生新交易的账户将新交易与账户的最近一笔交易关联起来;步骤(5):按照时间的先后顺序将涉及同一账户的交易记录链接起来,至此,新区块被加入到区块链中,同时完成账户状态树及账户交易链的更新。解决了面向数字资产领域的账户状态一致性的问题。

    一种区块链计算密集型交易的链下可信执行方法及系统

    公开(公告)号:CN117911027A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410101310.6

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种区块链计算密集型交易的链下可信执行方法及系统。本发明链下计算节点执行交易计算并将计算树和计算结果一起打包发布到区块链上;在交易结果的公示期内,所有计算节点监听并对比区块链上计算结果与本地的结果是否相同,若不同则发起交易异议;计算结果发布者接收到交易异议信息,公布自己计算树中受到异议的变量状态;共识节点对指定变量状态的正确性进行仲裁,将最终诚实者作为交易的最新结果;根据计算密集型交易的可用性状态检查交易结果是否满足确认条件,废弃不满足确认条件的相关交易结果。交易大量计算在链下的少量节点上执行,从而减少区块链节点在验证交易时的计算开销,防止计算密集型交易过长的执行时间阻塞区块链。

    基于多方加密的B端使用私钥的方法和装置

    公开(公告)号:CN110417546A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910594282.5

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明实施例公开了基于多方加密的B端使用私钥的方法和装置,所述方法包括B端子账户发出使用主体私钥的请求,检索存储关系映射表,判断所述子账户的合法性;在子账户合法的情况下,利用子账户的使用口令,解密当前子账户对应的对称秘钥密文,得到对称秘钥;利用所述对称秘钥解密私钥解锁口令密文,得到私钥解锁口令;利用所述私钥解锁口令解锁主体私钥密文,子账户进行区块链操作。本发明通过申请子账户及对应使用口令在子账户使用主体私钥时,通过子账户使用口令解密对称秘钥密文,获取对称秘钥,在不接触主体私钥的情况下,使用主体私钥进行区块链操作,避免主体私钥泄露,保护主体私钥的安全性,且降低主体私钥的管理难度。

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