公开(公告)号：CN119251248B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411773791.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘治 ,  刘宝宁 ,  马艳宁 ,  金作林 ,  翟广涛

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统，获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果；本发明将牙齿的空间信息转换为频域信息，并将其存储到损失函数中，有助于分割模型更加准确地识别牙齿的边界信息，从而提高了分割的精度和鲁棒性，有助于实现自动、准确地根管治疗充填质量的评估。

公开(公告)号：CN119991706A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510464788.X

申请日：2025-04-15

Applicant: 山东大学

Inventor： 赵显 ,  马伟康 ,  刘治 ,  金作林 ,  马艳宁

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/68 ,  G06T7/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52

Abstract: 本发明公开一种牙槽骨骨折检测系统、设备、介质及程序产品，涉及数据识别技术领域，包括：对获取的口腔影像数据提取多尺度特征，分割得到骨折区域和牙根区域；对骨折区域提取中心线，沿中心线逐体素累加三维欧氏距离得到骨折线长度，将中心线表示为弧长的函数后计算全局平均曲率，检测骨折区域内的分支点数量，计算骨折区域与牙根区域的最小距离，由此根据上述特征参数，识别骨折类型；以骨折区域的质心为种子点，并确定种子点灰度值，将属于原始骨折区域的邻域扩展区域且灰度值与种子点灰度值的差值满足设定阈值的新增体素合并至原始骨折区域中，得到优化后的骨折区域，对优化后的骨折区域计算区域体积。提高诊断的客观性、准确性和效率。

公开(公告)号：CN119251248A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411773791.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘治 ,  刘宝宁 ,  马艳宁 ,  金作林 ,  翟广涛

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统，获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果；本发明将牙齿的空间信息转换为频域信息，并将其存储到损失函数中，有助于分割模型更加准确地识别牙齿的边界信息，从而提高了分割的精度和鲁棒性，有助于实现自动、准确地根管治疗充填质量的评估。