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公开(公告)号：CN110797865B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911044830.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种数据驱动的供电薄弱环节识别方法及系统，通过获取区域配电网参数及拓扑结构、分布式电源年出力数据和拓扑结构中各个负荷点的年负荷数据；基于统计数据计算得到一天中多个时间段分布式电源出力和负荷的概率密度函数，建立其概率模型；通过对含有分布式电源的配电网进行概率潮流计算，得到配电网各节点电压和支路功率数据；计算各节点电压和支路功率最终的概率密度函数，得到其越限概率，识别配网中的薄弱环节，针对每个薄弱环节，通过扩宽相关约束条件，计算其最大供电能力的增量，根据增量大小进行排序，得到最终供电薄弱程度的序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111224399B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010115626.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分析电网不确定性潮流的方法及系统，包括：获得电力系统风速、光强、负荷等输入随机变量的概率描述，建立电力系统随机因素的模型，确定待求的节点电压、线路潮流等目标输出变量；获得风速、光强、负荷等输入随机变量的各采样值，根据确定性评估方法获取节点电压、线路潮流等输出变量的各阶原点矩；基于原点矩的计算结果，利用最大熵概率分布算法求解节点电压、线路潮流等目标输出变量的概率分布。本发明能够有效克服传统点估计方法中计算过程繁复的特性，弥补了传统点估计与级数展开方法所固有的拟合不准的问题，对于分析电力系统的不确定性状态具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN110896218A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911090121.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种用于建立集合性居民负荷的谐波建模方法及系统，获取集合性居民负荷的实测电压和电流数据；基于实测电压和电流数据，建立家用电器负荷的主元谐波耦合矩阵模型；基于改进的最小二乘法计算其主元谐波耦合矩阵模型参数，得到集合性居民负荷的谐波模型。针对集合性居民负荷，所提出的主元谐波耦合矩阵模型相比于完整谐波耦合矩阵模型计算更少的模型参数，相比于恒流源模型能体现出各次谐波之间的耦合关系，同时仅需集合性居民负荷的电压和电流作为输入就能获取主元谐波耦合矩阵模型参数，方法具有准确、快速且简单实用的特点，对于保证准确分析与评估居民配电网谐波产生情况有重大意义。
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公开(公告)号：CN110797865A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911044830.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种数据驱动的供电薄弱环节识别方法及系统，通过获取区域配电网参数及拓扑结构、分布式电源年出力数据和拓扑结构中各个负荷点的年负荷数据；基于统计数据计算得到一天中多个时间段分布式电源出力和负荷的概率密度函数，建立其概率模型；通过对含有分布式电源的配电网进行概率潮流计算，得到配电网各节点电压和支路功率数据；计算各节点电压和支路功率最终的概率密度函数，得到其越限概率，识别配网中的薄弱环节，针对每个薄弱环节，通过扩宽相关约束条件，计算其最大供电能力的增量，根据增量大小进行排序，得到最终供电薄弱程度的序列。
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公开(公告)号：CN110896218B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911090121.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种用于建立集合性居民负荷的谐波建模方法及系统，获取集合性居民负荷的实测电压和电流数据；基于实测电压和电流数据，建立家用电器负荷的主元谐波耦合矩阵模型；基于改进的最小二乘法计算其主元谐波耦合矩阵模型参数，得到集合性居民负荷的谐波模型。针对集合性居民负荷，所提出的主元谐波耦合矩阵模型相比于完整谐波耦合矩阵模型计算更少的模型参数，相比于恒流源模型能体现出各次谐波之间的耦合关系，同时仅需集合性居民负荷的电压和电流作为输入就能获取主元谐波耦合矩阵模型参数，方法具有准确、快速且简单实用的特点，对于保证准确分析与评估居民配电网谐波产生情况有重大意义。
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公开(公告)号：CN111224399A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010115626.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分析电网不确定性潮流的方法及系统，包括：获得电力系统风速、光强、负荷等输入随机变量的概率描述，建立电力系统随机因素的模型，确定待求的节点电压、线路潮流等目标输出变量；获得风速、光强、负荷等输入随机变量的各采样值，根据确定性评估方法获取节点电压、线路潮流等输出变量的各阶原点矩；基于原点矩的计算结果，利用最大熵概率分布算法求解节点电压、线路潮流等目标输出变量的概率分布。本发明能够有效克服传统点估计方法中计算过程繁复的特性，弥补了传统点估计与级数展开方法所固有的拟合不准的问题，对于分析电力系统的不确定性状态具有一定的应用价值。
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