公开(公告)号：CN109324017B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201811454135.X

申请日：2018-11-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 臧恒昌 ,  孙钟毓 ,  聂磊 ,  李连 ,  高玲玲 ,  王燕波 ,  王海燕 ,  权爽

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN109324017A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811454135.X

申请日：2018-11-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 臧恒昌 ,  孙钟毓 ,  聂磊 ,  李连 ,  高玲玲 ,  王燕波 ,  王海燕 ,  权爽

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。