基于适应性运动估计的帧率提升方法

    公开(公告)号:CN104065975B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410305458.8

    申请日:2014-06-30

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供一种帧率提升的方法。该方法主要分为四个步骤,分别为采用基于边缘检测的纹理分类方法进行自适应运动估计,获取运动向量;运动向量后处理,采用多方向扩展块运动向量修复方法修正不准确的运动向量;估计空洞区域和重叠块区域的运动向量;根据得到的运动向量进行运动补偿合成插入帧。本发明提出来的帧率提升的方法能够有效的解决传统帧率提升方法带来的运动模糊、块效应、空洞、重叠块等问题,大大提高了合成视频的质量。

    基于深度信息的多视点图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN104079914B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410314800.0

    申请日:2014-07-02

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H04N13/00 H04N15/00

    摘要: 本发明提供一种基于深度信息的多视点图像超分辨方法,主要解决现有技术对低分辨率视点图像进行超分辨重建时的边缘伪影现象。其实现过程为:根据针孔相机模型,利用深度信息和相关相机参数,采用后向投影法将视点k的高分辨率彩色图映射到视点n的图像位置上;对投影图像进行基于深度差和色度差的联合视点间像素映射关系的有效性检测,仅保留符合有效性检测的像素点,为避免不同视点间亮度不同的影响预先对视点k的彩色图进行亮度调整;分离出投影图像的高频信息,与视点n的低分辨率彩色图上采样后的图像相加,得到视点n的超分辨率重建图像。本发明在对低分辨率视点进行超分辨重建时可以有效减轻边缘伪影现象,提高超分辨重建图像的质量。

    基于深度信息的多视点图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN104079914A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410314800.0

    申请日:2014-07-02

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H04N13/00 H04N15/00

    摘要: 本发明提供一种基于深度信息的多视点图像超分辨方法,主要解决现有技术对低分辨率视点图像进行超分辨重建时的边缘伪影现象。其实现过程为:根据针孔相机模型,利用深度信息和相关相机参数,采用后向投影法将视点k的高分辨率彩色图映射到视点n的图像位置上;对投影图像进行基于深度差和色度差的联合视点间像素映射关系的有效性检测,仅保留符合有效性检测的像素点,为避免不同视点间亮度不同的影响预先对视点k的彩色图进行亮度调整;分离出投影图像的高频信息,与视点n的低分辨率彩色图上采样后的图像相加,得到视点n的超分辨率重建图像。本发明在对低分辨率视点进行超分辨重建时可以有效减轻边缘伪影现象,提高超分辨重建图像的质量。

    基于适应性运动估计的帧率提升方法

    公开(公告)号:CN104065975A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410305458.8

    申请日:2014-06-30

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供一种帧率提升的方法。该方法主要分为四个步骤,分别为采用基于边缘检测的纹理分类方法进行自适应运动估计,获取运动向量;运动向量后处理,采用多方向扩展块运动向量修复方法修正不准确的运动向量;估计空洞区域和重叠块区域的运动向量;根据得到的运动向量进行运动补偿合成插入帧。本发明提出来的帧率提升的方法能够有效的解决传统帧率提升方法带来的运动模糊、块效应、空洞、重叠块等问题,大大提高了合成视频的质量。