公开(公告)号：CN111466876A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010211383.2

申请日：2020-03-24

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘治 ,  杨燕芳 ,  孙健

IPC: A61B5/00

Abstract: 本公开公开了一种基于fNIRS和图神经网络的阿尔兹海默症辅助诊断系统，包括脑电检测模块利用功能性近红外光谱成像装置对AD患者和正常人的大脑处于活动状态时的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血红蛋白进行多通道检测，并构建fNIRS数据集；邻接矩阵构建模块对fNIRS数据集利用通道之间的相关性构建邻接矩阵；节点特征矩阵构建模块对fNIRS数据集进行特征提取，构建节点特征矩阵；图结构构建模块根据邻接矩阵和节点特征矩阵分别构建AD患者图结构和正常人图结构，形成训练数据集；阿尔兹海默症识别模块以训练数据集对构建的图神经网络进行训练，以训练后的图神经网络对待测人员的测试数据集进行识别，输出辅助诊断结果。实现将图神经网络用于fNIRS数据的分类中。

公开(公告)号：CN111466876B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202010211383.2

申请日：2020-03-24

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘治 ,  杨燕芳 ,  孙健

IPC: A61B5/00

Abstract: 本公开公开了一种基于fNIRS和图神经网络的阿尔兹海默症辅助诊断系统，包括脑电检测模块利用功能性近红外光谱成像装置对AD患者和正常人的大脑处于活动状态时的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血红蛋白进行多通道检测，并构建fNIRS数据集；邻接矩阵构建模块对fNIRS数据集利用通道之间的相关性构建邻接矩阵；节点特征矩阵构建模块对fNIRS数据集进行特征提取，构建节点特征矩阵；图结构构建模块根据邻接矩阵和节点特征矩阵分别构建AD患者图结构和正常人图结构，形成训练数据集；阿尔兹海默症识别模块以训练数据集对构建的图神经网络进行训练，以训练后的图神经网络对待测人员的测试数据集进行识别，输出辅助诊断结果。实现将图神经网络用于fNIRS数据的分类中。