公开(公告)号：CN110111010B

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201910390185.4

申请日：2019-05-10

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘磊 ,  张小丽 ,  郭伟 ,  鹿旭东 ,  杨哲 ,  崔立真

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明公开了一种基于众智网络的问答任务分配方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户发布的待解决新问题；搜索用户历史提出的问题及问题答案，挖掘用户的主题分布，计算用户主题与新问题的距离，获得兴趣度高的用户；采用改进的PageRank算法，计算兴趣度高的用户的权威度；计算兴趣度高的用户的最近活跃度和情感倾向性；根据得到的兴趣度高的用户权威度、最近活跃度和情感倾向性，计算兴趣度高的用户匹配度，将待解决新问题分配给匹配度高的用户。本发明使得最合适的问题能够推送到最合适的用户来解答，有效缓解在线问答平台中提问者被动等待用户回答且得不到满意回答的情况。

公开(公告)号：CN110111010A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910390185.4

申请日：2019-05-10

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘磊 ,  张小丽 ,  郭伟 ,  鹿旭东 ,  杨哲 ,  崔立真

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明公开了一种基于众智网络的问答任务分配方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户发布的待解决新问题；搜索用户历史提出的问题及问题答案，挖掘用户的主题分布，计算用户主题与新问题的距离，获得兴趣度高的用户；采用改进的PageRank算法，计算兴趣度高的用户的权威度；计算兴趣度高的用户的最近活跃度和情感倾向性；根据得到的兴趣度高的用户权威度、最近活跃度和情感倾向性，计算兴趣度高的用户匹配度，将待解决新问题分配给匹配度高的用户。本发明使得最合适的问题能够推送到最合适的用户来解答，有效缓解在线问答平台中提问者被动等待用户回答且得不到满意回答的情况。

公开(公告)号：CN106997383A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201710173039.7

申请日：2017-03-22

Applicant: 山东大学

Inventor： 鹿旭东 ,  杨哲 ,  郭伟 ,  李晖 ,  崔立真

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明公开了一种基于PageRank算法的问题推荐方法及系统，所述方法包括：在传统PageRank算法基础上加以改进，结合答案相关度、答案质量、问题难度等语义信息，得出用户在社区中的权威度。针对系统发布的创新创意、创新方案，结合任务和参与者的匹配度，用户兴趣度和用户可用性，设计了一种推荐机制，将合适的问题推荐给合适的用户。用户可以进行主观和客观评价。参与者将获得参与积分，积分可以兑换物质奖励，并作为企业挑选人才的参考。采用本发明，创新设计将作为大众参与的活动。

公开(公告)号：CN114943975A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210504422.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 山东大学

Inventor： 鹿旭东 ,  马交国 ,  刘凯 ,  葛小琛 ,  杨哲 ,  郭伟 ,  崔立真

IPC: G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06F40/289 ,  G06F16/2455 ,  G06T7/194 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T3/60

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多模态搜题方法及系统，包括：获取待搜索的试题图片；对试题图片进行预处理后，输入神经网络，识别出试题图片的文本信息；将文本信息分割为若干个关键词，将每个关键词与题库中的题目进行匹配，将题库中的匹配成功次数最多的题目，作为与所述待搜索的试题图片匹配的题目。提高了与题库中题目匹配的正确率，更加适用于数学公式及图片比较多的试题。