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公开(公告)号:CN115328691B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211256431.5
申请日:2022-10-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,提供了基于模型差异的故障诊断方法、系统、存储介质及设备,包括:在每次迭代训练中,每个源域客户端基于加权分类损失、模型域分类损失和特征距离测量损失的加权和,使用本地训练数据集训练全局模型,使用添加噪声的本地数据集训练本地模型,更新全局模型和本地模型;中心服务器进行全局模型参数平均,更新全局模型;在迭代训练结束后,中心服务器发送全局模型至目标域客户端;目标域客户端基于待诊断的机械故障数据,通过中心服务器发送的全局模型,得到故障诊断结果。增强了模型对噪声有更强的鲁棒性,在保证本地模型和全局模型差异的基础上实现特征空间对齐,而且提高了泛化能力。
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公开(公告)号:CN112379217A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011229323.X
申请日:2020-11-06
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供了一种基于线电压量测的故障测距方法及系统,包括以下步骤:获取三相中的第一相与第二相间的第一线电压以及第二相与第三相间的第二线电压;将第一相和第三相的相电压用含有线电压的等式替代,结合对称分量法、第一线电压和第二线电压,得到电压正序分量和电压负序分量;根据得到的电压正序分量和电压负序分量,基于阻抗法进行故障测距;本公开可以应用于仅有线电压量测条件下正负序分量的提取,从而为基于阻抗法的故障测距算法实施提供条件。
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公开(公告)号:CN115328691A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211256431.5
申请日:2022-10-14
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,提供了基于模型差异的故障诊断方法、系统、存储介质及设备,包括:在每次迭代训练中,每个源域客户端基于加权分类损失、模型域分类损失和特征距离测量损失的加权和,使用本地训练数据集训练全局模型,使用添加噪声的本地数据集训练本地模型,更新全局模型和本地模型;中心服务器进行全局模型参数平均,更新全局模型;在迭代训练结束后,中心服务器发送全局模型至目标域客户端;目标域客户端基于待诊断的机械故障数据,通过中心服务器发送的全局模型,得到故障诊断结果。增强了模型对噪声有更强的鲁棒性,在保证本地模型和全局模型差异的基础上实现特征空间对齐,而且提高了泛化能力。
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