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公开(公告)号:CN118313140B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410493007.5
申请日:2024-04-23
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明属于光伏电池参数预测领域,提供了一种光伏组件物理参数计算及输出特性预测方法及系统,包括根据光伏电池的类型选择对应的等效电路模型和参数随光照温度的变化的转换方程模型;确定参考条件,选择对应的等效电路模型和对应条件下的转换方程模型求取参考条件下光伏电池模型的五参数;基于参考条件下的光伏电池模型的五参数,运用智能优化算法,以电流均方根误差最小为目标函数,得到各条件下的有效辐照度和有效温度;基于各条件下的有效辐照度和有效温度的转换方程模型计算各条件下的五参数;根据各条件下的五参数预测各条件下的光伏电池的工作特性。本发明提高多条件下的光伏电池模型参数求解精度,进而提高光伏组件功率预测精度。
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公开(公告)号:CN118550908A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410688046.0
申请日:2024-05-30
申请人: 山东大学日照研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/04
摘要: 本发明属于数据标准化领域,提供了一种面向制造业工艺文本数据的标准化方法及系统,包括获取原始工艺文本数据集,同时构建原始标准工艺文本数据集,使用无监督数据匹配的方法对小批量的工艺文本数据集和标准工艺文本数据集进行粗匹配,对粗匹配正确调整后,使用调整后的数据作为监督学习的训练数据,实现模型训练,最后利用完成训练的模型实现大批量工艺文本数据集的标准化工作。本发明将无监督数据匹配算法与监督学习数据匹配算法相结合,以减少数据标注工作量、提高工艺文本数据匹配准确性为目标,提出一种无监督数据匹配和监督学习数据匹配相结合的方法,实现工艺文本数据标准化。
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公开(公告)号:CN118313140A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410493007.5
申请日:2024-04-23
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明属于光伏电池参数预测领域,提供了一种光伏组件物理参数计算及输出特性预测方法及系统,包括根据光伏电池的类型选择对应的等效电路模型和参数随光照温度的变化的转换方程模型;确定参考条件,选择对应的等效电路模型和对应条件下的转换方程模型求取参考条件下光伏电池模型的五参数;基于参考条件下的光伏电池模型的五参数,运用智能优化算法,以电流均方根误差最小为目标函数,得到各条件下的有效辐照度和有效温度;基于各条件下的有效辐照度和有效温度的转换方程模型计算各条件下的五参数;根据各条件下的五参数预测各条件下的光伏电池的工作特性。本发明提高多条件下的光伏电池模型参数求解精度,进而提高光伏组件功率预测精度。
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