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公开(公告)号:CN118608244A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410753849.X
申请日:2024-06-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06Q30/0282 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06F40/151 , G06N3/048 , G06F40/20 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种用户情感和意见一致的可解释推荐方法及系统,包括:首先,使用评分预测作为推荐任务,得到学习到的情感矩阵;其次,将情感矩阵转换为意见矩阵,并通过情感‑意见对齐模块使情感矩阵与意见矩阵保持一致;其中,执行负采样以确保学习到的意见矩阵接近真实意见信息;最后,利用基于注意力机制的模型为推荐结果生成解释。通过引入情感‑意见对齐模块,可以让情感和意见信息保持一致,本发明方法提高了可解释推荐系统的性能,丰富生成的解释文本并解决了现有技术中存在的问题。