公开(公告)号：CN117956522A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410293093.5

申请日：2024-03-14

Applicant: 山东大学

Inventor： 曹叶文 ,  林仁聪 ,  陈海波 ,  刘潇 ,  苏波 ,  李童 ,  宋程淏

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/082 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明属于无线通信以及机器学习的技术领域，提供了一种基于O‑RAN架构的云边端资源均衡优化方法及系统。其中，基于O‑RAN架构的云边端资源均衡优化方法包括将小蜂窝基站作为云边端场景的设备端，O‑RAN架构的非实时和近实时无线接入网智能控制器分别对应部署在中心云和边缘节点上；将训练模块和执行模块分别对应部署在O‑RAN架构的非实时和近实时无线接入网智能控制器中；其中，训练模块用于优化离线动作网络和评估网络的小蜂窝基站的功率分配策略和子载波分配策略；执行模块利用在线动作网络推理并执行相应策略，将信道状态信息上传至训练模块。