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公开(公告)号:CN110084241B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN201910368291.2
申请日:2019-05-05
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06V30/148 , G06V20/62
摘要: 本发明涉及一种基于图像识别的电表自动读数方法,包括:(1)对采集的电表图像进行预处理,包括依次对电表图像进行粗定位、粗裁剪和灰度化,得到灰度图像;(2)通过局部自适应阈值对灰度图像进行二值化操作,得到二值化图像;(3)进行去连通化操作,获得大致数字区域图像;(4)通过纵向投影法,选出每个数字截止位置,进而标记出精确的数字区域;(5)根据数字的位置,分割出每一个数字,七块区域扫描法进行单个数字识别,得到最后数字识别的结果。相比于已有的电表数字识别方法,本发明更加注重对图片结构特征的操作,简化了识别系统。本发明能更准确定位出数字区域,提高了识别速率,是一种鲁棒的智能电表数字识别方法。
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公开(公告)号:CN110084241A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910368291.2
申请日:2019-05-05
申请人: 山东大学
摘要: 本发明涉及一种基于图像识别的电表自动读数方法,包括:(1)对采集的电表图像进行预处理,包括依次对电表图像进行粗定位、粗裁剪和灰度化,得到灰度图像;(2)通过局部自适应阈值对灰度图像进行二值化操作,得到二值化图像;(3)进行去连通化操作,获得大致数字区域图像;(4)通过纵向投影法,选出每个数字截止位置,进而标记出精确的数字区域;(5)根据数字的位置,分割出每一个数字,七块区域扫描法进行单个数字识别,得到最后数字识别的结果。相比于已有的电表数字识别方法,本发明更加注重对图片结构特征的操作,简化了识别系统。本发明能更准确定位出数字区域,提高了识别速率,是一种鲁棒的智能电表数字识别方法。
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