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公开(公告)号:CN117853947A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410251197.X
申请日:2024-03-06
申请人: 山东同圆数字科技有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本发明涉及遥感图像分析技术领域,具体为一种冬小麦遥感影像自动分析系统,冬小麦遥感影像自动分析系统包括时间序列分析模块、纹理识别模块、湿度分析模块、病害检测模块、生长阶段监测模块、营养分析模块、产量估计模块、综合决策模块。本发明中,采用动态时间弯曲算法和长短期记忆网络,提高了对时间序列和湿度变化的分析准确性,使得时间点同步和土壤湿度预测更加精准,通过灰度共生矩阵和局部二值模式算法,有助于更准确地判断冬小麦的健康状况,利用谱聚类和高斯混合模型算法,病害检测更加细致,可以更早地识别和分类潜在的病害问题,结合深度学习模型和光谱特征分析,不仅提升了营养状况评估的精确度,也使产量预测更为科学。
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公开(公告)号:CN117853947B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410251197.X
申请日:2024-03-06
申请人: 山东同圆数字科技有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本发明涉及遥感图像分析技术领域,具体为一种冬小麦遥感影像自动分析系统,冬小麦遥感影像自动分析系统包括时间序列分析模块、纹理识别模块、湿度分析模块、病害检测模块、生长阶段监测模块、营养分析模块、产量估计模块、综合决策模块。本发明中,采用动态时间弯曲算法和长短期记忆网络,提高了对时间序列和湿度变化的分析准确性,使得时间点同步和土壤湿度预测更加精准,通过灰度共生矩阵和局部二值模式算法,有助于更准确地判断冬小麦的健康状况,利用谱聚类和高斯混合模型算法,病害检测更加细致,可以更早地识别和分类潜在的病害问题,结合深度学习模型和光谱特征分析,不仅提升了营养状况评估的精确度,也使产量预测更为科学。
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