一种快速测定粗纤维的纤维筛网袋及方法

    公开(公告)号:CN102539274A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210006829.3

    申请日:2012-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种快速测定粗纤维的纤维筛网袋及方法,是用特制纤维制成孔径25.0um的筛网后,将样品放入一定大小筛网袋中,用酸、碱各煮沸40min后洗净烘干称重,再减去灰分即为粗纤维含量。该发明可用于科研院校、分析检测和饲料厂等部门对饲料、粮食、油料、食品的粗纤维批量快速测定,也可以用于NDF、ADF、纤维素、半纤维素、膳食不溶性纤维和木质素等的批量快速测定;本法优点是与国标传统法相比,适合大批量快速测定、效率高、时间短、精密度和准确性高、成本低,不需要任何纤维测定仪和过滤抽滤装置等设备,纤维筛网袋具有酸、碱、丙酮等溶剂处理不漂浮、不失重、不吸湿、不破袋,无灰分等优点。

    一种含有银杏叶的饲料饲喂肉鸡的方法

    公开(公告)号:CN106937623B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710282968.1

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种含有银杏叶的饲料饲喂肉鸡的方法,利用银杏叶资源丰富这一优点,成功配制了改善肉鸡生产性能及屠宰性能的配方。利用银杏叶配制的饲料可以提高肉鸡日采食量和日增重,并可提高肉鸡屠宰率。具体的,包括如下步骤:(1)根据肉鸡的日龄将肉鸡生长发育分为两个时期:前期:0‑21d和后期:22‑42d;(2)根据不同时期银杏叶喂鸡设计配方,分别是:前期:蛋白能量比:16.82‑17.16,银杏叶1‑6%,余量为全价配合饲料;后期:蛋白能量比:14.68‑15.46,银杏叶1‑6%,余量为全价配合饲料;(3)按步骤(2)所述配方配制日粮,分阶段饲喂即可。

    一种八角茴香油的提取方法

    公开(公告)号:CN105713732B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201610285530.4

    申请日:2016-04-29

    Abstract: 本发明提供了一种八角茴香油的提取方法。本发明采用先使用水蒸气蒸馏法后使用乙醇抽提法的工艺进行操作,该方法使水蒸气蒸馏后残存在八角中的茴香油经乙醇抽提法被提取出来,实现对八角有效成分的二次提取和利用;同时,水蒸气蒸馏能够有效去除八角中的杂质,使得后期经乙醇抽提得到的茴香油纯度得以提高,克服了有机溶剂萃取的固有缺陷。该法可显著提高八角茴香油得率,并获得品质较好的茴香油,同时成本低廉、实施方便,适合工业化规模生产。

    一种饲料纤维素和半纤维素测定方法

    公开(公告)号:CN104697885A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510093918.X

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 本发明提供了一种饲料纤维素、半纤维素测定方法,该方法包括:准备由PET单丝织成孔径为20.0μm的均匀一致的单丝纤维筛网制成聚酯网袋,该网袋一边开口;将待测饲料样品称重后放入已标记、经烘干称重的聚酯网袋中,机械封口后,烘干称重m0,然后将其放入中性洗涤剂煮沸1h,取出网袋洗净、烘干称重m1,然后将其放入酸性洗涤剂煮沸1h,取出网袋洗净、烘干称重m2,将网袋中残渣揉碎后,加入72%硫酸中20-25℃下浸泡3h,取出网袋洗净、烘干称重m3;计算:半纤维素=m1-m2,纤维素=m2-m3,木质素=m3-m0。本方法相对于现有技术具有批量处理、操作步骤简单、快速,重复性好、成本低、分析方法简单且数据准确度高等优点,为饲料营养价值评定与动物科学合理饲养奠定了基础。

    测定饲料瘤胃有机物质、蛋白质、NDF和ADF降解率的样品袋及其应用

    公开(公告)号:CN104760747A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510096780.9

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 本发明提供了一种测定饲料瘤胃有机物质、蛋白质、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维降解率的样品袋及其应用,通过将一定量的待测饲料样品放入样品袋中,机械封口后放入反刍动物瘤胃中消化一定时间后取出,洗涤,烘干后,通过对含有残渣的聚酯网袋的处理来测定反刍动物饲料瘤胃有机物质、蛋白质、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的降解率。本方法相对于尼龙袋法测定反刍动物饲料瘤胃有机物质、蛋白质、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维降解率具有批量处理、操作步骤简单、快速,重复性好、成本低、分析方法简单且数据准确度高等优点,为反刍动物饲料营养价值评定提供了一种简单高效的测定方法。

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