公开(公告)号：CN117574070A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311586303.1

申请日：2023-11-24

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 张观山 ,  张利琴 ,  殷红燕 ,  李天华 ,  魏珉 ,  王少杰 ,  周俊毅 ,  任吉傲 ,  张鸿儒 ,  苑俊豪 ,  王明钦

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请公开了一种分钟级时间尺度太阳辐射预测方法，基于天气预报和深度神经网络模型，构建了多种特征变量的数据集，使用机器学习方法计算了每一个特征变量的重要性，按照特征变量重要性平均结果确定了最优的特征变量组合。使用DNN模型对数据集进行训练，获取特征输入‑辐射输出映射关系模型。通过天气API获取未来天气预测数据，通过数据处理、经验公式计算等获取附加数据、预测数据统计数据和晴空太阳辐射，构建特征预测输入数据集，特征输入‑辐射输出映射关系模型调取特征预测输入数据集，经过计算获取未来时间太阳辐射预测数据。提供的方法相关参数获取容易，且处理过程简单，并保证了较高的预测精度。

公开(公告)号：CN117576549A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311754544.2

申请日：2023-12-20

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 李天华 ,  张思琦 ,  施国英 ,  桑毅振 ,  张观山 ,  王明钦

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的温室环控系统与执行状态检测方法，涉及智慧农业技术领域，包括：通过边缘计算设备控制温室内执行设备完成对温室环境的自动化调控；通过图像检测设备对执行设备的设备运行区域进行图像获取；通过部署有已训练的神经网络模型的边缘计算设备完成对获取的图像进行图像识别以识别不同温室执行设备的状态；所述边缘计算设备完成对温室执行设备的状态识别后，根据识别结果进行判断并上传至云端。利用部署有已训练的神经网络模型的边缘计算设备在本地完成对温室执行设备的设备状态识别任务，这样上传至云服务器的结果为状态识别结果，大幅减少了上传云端的数据量，降低了云端服务器的计算压力，提高了系统响应速度。

公开(公告)号：CN118297104A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410424397.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 张观山 ,  齐飞 ,  李天华 ,  周俊毅 ,  任吉傲 ,  董维 ,  张鸿儒 ,  魏珉 ,  王少杰 ,  王明钦

IPC: G06N3/0442 ,  G01W1/02 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM‑AT的温室空气温度预测方法及系统，包括：根据采集的气象数据和温室内的空气温度构建数据集，构建LSTM‑AT模型输入层数据；计算隐藏层输出的每个隐藏层状态h1、h2至hn；根据隐藏层输出的每个隐藏层状态对应的Query向量、Key向量和Value向量，分配权重系数a，计算得到注意力输出；全连接层进行局部信息集成和数据维度转换；利用构建完成的建LSTM‑AT模型实现预测结果的输出并对模型进行评价。按照重要性程度分别为LSTM模型隐藏层输出状态分配权重，对比较重要的隐藏层输出状态数据分配较大的权重系数，解决了长时间序列数据遗忘的问题，提高了室内空气温度的预测精度。