公开(公告)号：CN114819052A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210199557.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 孙丰刚 ,  兰鹏 ,  王云露 ,  沈东健 ,  张帆 ,  葛成恺 ,  张彬 ,  周筑南

IPC: G06N3/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06F16/951

Abstract: 本申请涉及神经网络与目标识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法。所述方法包括：获取苹果病害数据集，并对所述苹果病害数据集进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进；基于预处理后的苹果病害数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练；利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别。本申请改进后模型达到模型轻量化、存储占用低，利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别，识别速度快且识别精度高。

公开(公告)号：CN114819052B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210199557.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 孙丰刚 ,  兰鹏 ,  王云露 ,  沈东健 ,  张帆 ,  葛成恺 ,  张彬 ,  周筑南

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F16/951

Abstract: 本申请涉及神经网络与目标识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法。所述方法包括：获取苹果病害数据集，并对所述苹果病害数据集进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进；基于预处理后的苹果病害数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练；利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别。本申请改进后模型达到模型轻量化、存储占用低，利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别，识别速度快且识别精度高。