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公开(公告)号：CN113752089A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111216754.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东农业大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本申请公开了一种基于奇异性李氏指数的刀具状态检测方法，采集切削加工过程中的切削刀具全寿命周期内的声音、切削力及振动传感器信号；对采集的信号进行降噪预处理；对降噪预处理后的信号进行奇异性特征提取；对原始信号时域、频域统计信息、奇异性李氏指数和小波包系数进行与刀具磨破损密切相关深层次特征的自适应提取和融合；建立刀具破损状态的分类识别模型以及突变破损模型，从而分别实现对刀具磨损量和破损状态的在线监测。采用上述方法可相对稳定且可靠地实现对刀具状态的实时监测，不仅适用于大批量零件生产时的刀具状态监测，同时对小批量甚至单个零件的生产加工同样具有高度的适应性，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113947121A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111215479.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统，确定需要进行小波基选择的信号集合，分别利用一阶、二阶和三阶高斯函数导数作为小波基函数对所述信号集合中的信号进行降噪处理；根据处理后的信号波形曲线和频谱分析图确定第一信号的小波基函数。基于小波系数模极大值评估的降噪算法可以显著保留原始信号中的奇异成分，并剔除掉噪声部分。由于具有不同消失矩的小波基函数可以识别出不同类型的奇异点，因此可以通过综合对比分析采用不同消失矩的小波基函数降噪后信号的波形变化、对应的频谱曲线和信噪比结果，来判断哪一种小波基函数能够更加全面的提取对应信号的奇异性信息。
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公开(公告)号：CN113947121B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111215479.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统，确定需要进行小波基选择的信号集合，分别利用一阶、二阶和三阶高斯函数导数作为小波基函数对所述信号集合中的信号进行降噪处理；根据处理后的信号波形曲线和频谱分析图确定第一信号的小波基函数。基于小波系数模极大值评估的降噪算法可以显著保留原始信号中的奇异成分，并剔除掉噪声部分。由于具有不同消失矩的小波基函数可以识别出不同类型的奇异点，因此可以通过综合对比分析采用不同消失矩的小波基函数降噪后信号的波形变化、对应的频谱曲线和信噪比结果，来判断哪一种小波基函数能够更加全面的提取对应信号的奇异性信息。
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