公开(公告)号：CN111459898A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010031262.X

申请日：2020-01-13

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 西野琢也

IPC: G06F16/18 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了机器学习方法、计算机可读记录介质以及机器学习设备。一种计算机实现的机器学习模型的机器学习方法，包括：通过使用与正确标签相关联的多条训练数据执行机器学习模型的第一训练；从多条训练数据确定在基于由所训练的机器学习模型生成的核心张量的特征空间中彼此接近并且具有相同正确标签的多条训练数据集；基于所确定的多条训练数据集生成扩展训练数据；以及通过使用所生成的扩展训练数据执行所训练的机器学习模型的第二训练。

公开(公告)号：CN109477774A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201680087930.2

申请日：2016-07-27

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 西野琢也 ,  塚田峰春

IPC: G01M99/00

Abstract: 一实施方式使监视对象设备的异常的检测精度提高。一实施方式所涉及的异常检测程序使计算机执行参照存储部并基于规定的顺序和针对各工序的多个判定基准，从由传感器测量出的振动数据检测监视对象设备的异常的产生的处理。监视对象设备使用进行旋转的旋转部件按规定的顺序执行多个工序。存储部存储基于由利用传感器测量监视对象设备的振动得到的振动数据的频谱确定出的、多个工序的各工序中的旋转部件的旋转频率和旋转频率的高次谐波的频率的针对各工序的多个判定基准。