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公开(公告)号：CN115457648A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110643827.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种动作检测方法、动作检测装置和电子设备。该动作检测装置包括：特征生成部，其对待处理的图像数据进行卷积神经网络编码，生成特征图；特征提取部，其根据所述特征图生成全局特征和局部特征，其中，所述全局特征是对所述特征图进行空间维度和时间维度的池化得到的特征；以及动作识别部，其根据所述全局特征和所述局部特征对所述待处理的图像数据中的目标的动作进行识别。由此，能够提高动作检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN111814514A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910288456.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种号码识别装置、方法以及电子设备。所述方法包括：使用训练图像对用于号码识别的训练模型进行训练；其中对某一训练图像进行坐标变换，并将一个或多个坐标变换后的图像作为训练数据的正样本；使用所述训练模型对待检测图像中的号码进行单数字检测；以及将通过所述单数字检测得到的一个或多个数字进行合并以获得所述待检测图像中的号码。由此，即使在训练样本较少的情况下也能够简单迅速地完成分类器的训练，并且具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN118097528A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211488522.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种检测物品数量的装置和方法以及电子设备。所述检测物品数量的装置包括：检测装置，其根据购物容器内物品的图像检测出所述购物容器内物品的数量；分类装置，其利用分类器对所述购物容器内物品的图像进行分类，并得到与分类结果对应的分类权重；以及计算装置，其基于所述检测装置检测出的所述购物容器内物品的数量，以及所述分类权重，计算所述购物容器内的物品数量的预测值。本申请使用根据图像检测出的物品数量以及分类权重，计算购物容器内的物品数量，由此，能够以较低的成本准确地检测购物容器中的物品数量。
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公开(公告)号：CN109816086B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711155853.2
申请日：2017-11-20
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 祝贤坦
Abstract: 本发明实施例提供一种移动物体的计数装置、方法和电子设备。所述方法包括：提取视频中图像的前景区域并获得所述视频中多个移动物体的候选方框；使用非最大抑制处理和/或近邻抑制处理，对多个移动物体的候选方框进行冗余消除处理；基于冗余消除处理后获得的一个或多个候选方框的面积和长宽比例，对多个移动物体进行分类；以及针对不同的类别对多个移动物体分别进行计数。由此，即使在存储空间和计算能力均有限的场景下，也能快速且高效地对视频中的移动物体进行计数。
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公开(公告)号：CN111353511B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN201811561218.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V30/19 , G06V30/146
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118628858A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310252830.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种三维人体姿态估计模型的训练装置及方法。该方法包括：将包括三维图像数据集的训练数据输入到卷积网络中进行特征提取，得到三维热图；根据该三维热图得到人体关节点的三维坐标；根据该人体关节点的三维坐标，计算人体局部方向的预测值、骨骼长度的预测值以及各个人体关节点与根关节点的相对位置的预测值中的至少一个；根据人体局部方向的预测值、骨骼长度的预测值以及各个人体关节点与根关节点的相对位置的预测值中的至少一个与根据该三维图像数据集计算得到的相应真值，确定损失函数；以及基于该损失函数，对三维人体姿态估计模型的参数进行调整。
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公开(公告)号：CN118095335A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211487552.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06M1/272 , H04W4/80 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种检测物品数量的装置和方法以及电子设备。所述检测物品数量的装置包括：第一检测装置，其检测图像中的购物容器；分类装置，其利用分类器，对所述购物容器内物品的图像进行分类，并确定与分类结果对应的物品数量；以及数量设定装置，其在所述分类装置确定的所述物品数量大于第一阈值时，将所述分类装置确定的所述物品数量作为所述购物容器内物品的数量的预测值。本申请使用与对图像进行分类的结果对应的物品数量与阈值的关系，确定购物容器内的物品数量，由此，能够以较低的成本准确地检测购物容器中的物品数量。
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公开(公告)号：CN112668359A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910977125.2
申请日：2019-10-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种动作识别方法、动作识别装置和电子设备，该动作识别装置包括：关键点特征提取单元，其对图像帧中目标人体上的关键点的信息进行处理，从而计算所述目标人体的关键点特征，所述关键点特征包括所述目标人体上的预定关键点的位置和预定关节的角度；以及第一识别单元，其根据所述关键点特征，识别所述目标人体的动作，输出第一识别结果。
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公开(公告)号：CN111353511A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811561218.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种号码识别装置及方法，首先检测出各个待检测物体，然后检测各个待检测物体所在区域内的一位数字，最后将这些一位数字合并从而得到对应于各个待检测物体的号码。由于只需要检测一位数字，因此仅需要收集0～9这10种类型的训练样本并对分类器进行训练，能够简单迅速的完成分类器的训练，并且，由于是对一位数字进行检测并合并，因此具有较高的识别精度。
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