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公开(公告)号:CN111310930B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN201911226680.8
申请日:2019-12-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 提供了优化装置、优化方法和非暂态计算机可读存储介质。该方法包括:将包含目标变量和解释变量的学习数据划分为多个数据子集;对所划分的子集中的每一个中的第一数据执行正则化处理,并提取等于零的第一元素;提取第一多元回归与第二多元回归之间的误差比等于或大于预定值的每个模型作为候选,第一多元回归是对第二数据进行多元回归的结果,第二数据是所划分的子集中的每一个中的测试数据并且用于计算学习数据的误差比,第二多元回归是对通过从第二数据中排除第一元素而获得的第三数据进行多元回归的结果;以及输出用零替换在候选中取零达预定次数或大于预定次数的元素的模型。
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公开(公告)号:CN111310930A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911226680.8
申请日:2019-12-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 提供了优化装置、优化方法和非暂态计算机可读存储介质。该方法包括:将包含目标变量和解释变量的学习数据划分为多个数据子集;对所划分的子集中的每一个中的第一数据执行正则化处理,并提取等于零的第一元素;提取第一多元回归与第二多元回归之间的误差比等于或大于预定值的每个模型作为候选,第一多元回归是对第二数据进行多元回归的结果,第二数据是所划分的子集中的每一个中的测试数据并且用于计算学习数据的误差比,第二多元回归是对通过从第二数据中排除第一元素而获得的第三数据进行多元回归的结果;以及输出用零替换在候选中取零达预定次数或大于预定次数的元素的模型。
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