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公开(公告)号：CN111354237A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910966122.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 基于上下文的深度知识追踪的方法及其计算机可读介质。一种用于训练用户的方法和系统包括：由神经网络检测包括由用户先前回答的问题和针对先前回答的问题的得分的关系对；检测与先前回答的问题相关联的上下文信息，该上下文信息表示在用户先前回答问题时发生的状况；基于所检测到的关系对和所检测到的与用户先前回答的问题相关联的上下文信息，确定用户将成功回答从潜在问题中选择的后续问题的概率；以及基于所确定的概率选择要由用户回答的问题。
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