公开(公告)号：CN112562848A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202010146722.3

申请日：2020-03-05

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： 信真麻真 ,  佐藤政寛 ,  园田隆志

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  A61B5/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种状态推定装置及记录媒体，即使在对检查对象物进行检查后不实施根据其检查结果所进行的其它检查，也能够高精度地推定检查对象物的状态。状态推定装置(10)具有必要性推定部(22)及状态推定部(24)的功能，所述必要性推定部(22)从对检查对象物进行第1检查的结果所得的第1检查信息推定第2检查信息，所述第2检查信息表示进行第2检查的情况下的结果，所述第2检查是根据所述第1检查信息的结果决定是否进行检查，所述状态推定部(24)从所述推定的所述第2检查信息及所述第1检查信息，推定所述检查对象物的状态。

公开(公告)号：CN112446730A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202010149754.9

申请日：2020-03-06

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： 佐藤政寛 ,  信真麻真 ,  竹森翔 ,  园田隆志 ,  张倩 ,  大熊智子

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及一种信息处理装置及记录媒体。本发明的课题在于，获取推断为通过推荐而被用户选择的可能性提高的对象的信息。信息处理装置(1)中，控制部(11)的处理器(111)从存储部(12)读出历史记录DB(121)，根据有无选择与有无推荐的组合，将已判断用户是否选择的对象加以分类，并将该分类的结果存储在存储器(112)的特征信息(1121)中。处理器(111)基于特征信息(1121)，进行机械学习，推断对象的推荐效果，并将其结果作为学习数据(122)存储在存储部(12)中。处理器(111)使用学习数据(122)，从多个对象之中，针对每个用户，抽取并输出推断为通过推荐而被用户选择的可能性提高到规定水平以上的对象。