公开(公告)号：CN116127266A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211695493.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 宿迁学院

Inventor： 郭新年 ,  秦玉龙 ,  刘宇航 ,  陈林 ,  孙静雯 ,  沈洋 ,  康子洋 ,  沈微微 ,  朱国栋 ,  丁红燕

IPC: G06F17/18 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于最大类间方差的次级系数稀疏方法，实现步骤包括：(1)使用非线性函数扩展滤波器模型辨识次级通道系数为s'(n)；(2)计算s'(n)的初始最大类间方差阈值T0；(3)通过初步稀疏阈值T0选出初始稀疏系数s”(n)，并计算线性部分来源系数占稀疏后系数比例A；(4)根据A的值确定最终稀疏阈值和稀疏系数。本发明给出了强线性和弱线性下的最大类间方差阈值选取方法，该方法选出的稀疏阈值使得选出的系数与丢弃的系数间方差最大，有效兼顾次级建模精度并减少算法计算量。

公开(公告)号：CN116127266B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202211695493.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 宿迁学院

Inventor： 郭新年 ,  秦玉龙 ,  刘宇航 ,  陈林 ,  孙静雯 ,  沈洋 ,  康子洋 ,  沈微微 ,  朱国栋 ,  丁红燕

IPC: G06F17/18 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于最大类间方差的次级系数稀疏方法，实现步骤包括：(1)使用非线性函数扩展滤波器模型辨识次级通道系数为s'(n)；(2)计算s'(n)的初始最大类间方差阈值T0；(3)通过初步稀疏阈值T0选出初始稀疏系数s”(n)，并计算线性部分来源系数占稀疏后系数比例A；(4)根据A的值确定最终稀疏阈值和稀疏系数。本发明给出了强线性和弱线性下的最大类间方差阈值选取方法，该方法选出的稀疏阈值使得选出的系数与丢弃的系数间方差最大，有效兼顾次级建模精度并减少算法计算量。