公开(公告)号：CN117934467A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410327514.1

申请日：2024-03-21

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像处理的钛金属焊接质量检测方法及系统，采集焊接图像并预处理得到焊缝区域图像，通过区域生长法提取所有的疑似缺陷区域，根据每个疑似缺陷区域的圆形度计算形状缺陷程度，根据每个疑似缺陷区域的面积计算面积缺陷程度，根据每个疑似缺陷区域的边缘像素点的位置计算每个疑似缺陷区域的位置缺陷程度，基于三种缺陷程度滤除掉并不属于缺陷的疑似缺陷区域，得到所述焊缝区域图像中的所有缺陷区域图像，利用神经网络对所有缺陷区域图像进行分类，根据分类结果评估钛金属焊接质量，提高了钛金属焊接质量检测的准确性。

公开(公告)号：CN118781112A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411261334.4

申请日：2024-09-10

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187 ,  G06V10/762

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的金属复合材料质量检测方法。方法包括步骤：获取金属复合材料的边缘连通域；对于任意一个边缘连通域，计算任意两个像素点与水平方向的夹角，根据所述夹角的方差计算边缘连通域的规律性，计算边缘连通域与其#imgabs0#个最近邻边缘连通域的规律性进行选择性合并；将合并后的边缘连通域进行聚类，对于任意一个聚类簇，计算该聚类簇的异常程度；计算任意一个合并后的边缘连通域的缺陷程度，根据缺陷程度大小判断每一个合并后的边缘连通域是否为缺陷边缘连通域，完成对金属复合材料的质量检测。本发明对金属复合材料的质量检测结果更加准确。

公开(公告)号：CN117764986A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410194426.9

申请日：2024-02-22

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06T7/66

摘要： 本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法。所述方法包括：获取钛板表面的灰度图；获得主梯度方向，并计算目标像素点的偏离程度；以目标像素点作为中心，基于获得距离最大值构建自适应窗口，计算目标像素点在任意长度的自适应窗口内的灰度平均差值；基于目标像素点的输入亮度、偏离程度、第一均值和方差计算目标像素点的输出亮度，以获得增强后的灰度图；将增强后的灰度图输入目标卷积神经网络中，输出钛板表面缺陷的分布情况以及缺陷类型，生成并发送缺陷信号。通过本发明的技术方案，能够消除对非缺陷区域增强的不良影响，提高识别钛板表面缺陷的准确度。

公开(公告)号：CN117564033B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410051765.1

申请日：2024-01-15

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： B08B9/023 ,  B08B13/00

摘要： 本发明涉及清洁技术领域，具体公开了一种钛合金清洁生产用除渣设备，在第一内齿圈的一侧沿其周向间隔转动安装有多个安装座，在安装座远离第一内齿圈的一端转动安装有连接轴，安装座的重心靠下，在支撑板远离安装座的一侧设置有支撑辊、转筒以及下配合件，在转筒上沿其径向滑动安装有上刮板，上刮板通过第一弹性件与转筒相连，在转筒内设置有上导向件，上刮板远离转筒轴线的一端能够间歇地与钛管的内环侧止抵，在下配合件上滑动安装有下刮板，下刮板通过第二弹性件与下配合件相连，在下配合件内安装有下导向件，下刮板的上端能够间歇地与钛管的外环侧止抵，本发明有利于对钛管的内周面以及外周面上的金属渣同时进行清洁。

公开(公告)号：CN118781112B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411261334.4

申请日：2024-09-10

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187 ,  G06V10/762

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的金属复合材料质量检测方法。方法包括步骤：获取金属复合材料的边缘连通域；对于任意一个边缘连通域，计算任意两个像素点与水平方向的夹角，根据所述夹角的方差计算边缘连通域的规律性，计算边缘连通域与其#imgabs0#个最近邻边缘连通域的规律性进行选择性合并；将合并后的边缘连通域进行聚类，对于任意一个聚类簇，计算该聚类簇的异常程度；计算任意一个合并后的边缘连通域的缺陷程度，根据缺陷程度大小判断每一个合并后的边缘连通域是否为缺陷边缘连通域，完成对金属复合材料的质量检测。本发明对金属复合材料的质量检测结果更加准确。

公开(公告)号：CN117764986B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410194426.9

申请日：2024-02-22

申请人： 宝鸡世邦钛制品有限公司

发明人： 张志鹏 ,  马海涛 ,  冯星星 ,  邓凯凯 ,  杨伟波

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06T7/66

摘要： 本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法。所述方法包括：获取钛板表面的灰度图；获得主梯度方向，并计算目标像素点的偏离程度；以目标像素点作为中心，基于获得距离最大值构建自适应窗口，计算目标像素点在任意长度的自适应窗口内的灰度平均差值；基于目标像素点的输入亮度、偏离程度、第一均值和方差计算目标像素点的输出亮度，以获得增强后的灰度图；将增强后的灰度图输入目标卷积神经网络中，输出钛板表面缺陷的分布情况以及缺陷类型，生成并发送缺陷信号。通过本发明的技术方案，能够消除对非缺陷区域增强的不良影响，提高识别钛板表面缺陷的准确度。