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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117809124B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410235270.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118115746A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410225172.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像处理的特征识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取输入的图像数据，提取用户病历数据，建立病灶注意机制；对图像数据进行图像灰度处理，并对灰度处理结果进行图像分析，匹配对比度优化参数，进行灰度处理结果执行对比度调整，并通过局部二值执行对比度调整后的图像处理；通过顺序调用设定后的病灶数据库执行处理后图像的特征匹配，根据特征匹配结果执行特征标识。本发明解决了现有技术中由于医学图像的复杂性和不确定性，导致图像特征识别的准确率低的技术问题，达到了通过图像增强技术提取敏感区域后，针对敏感区域进行特征识别，提高识别的准确率和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117809124A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410235270.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN119258504A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411645475.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种术后肺活量训练装置，包括外壳，所述外壳的内部固定连接有进气管，所述进气管的内部固定连接有固定圈一，所述固定圈一的内部固定连接有固定套，所述固定套的内部转动连接有调节轴一，所述调节轴一的外壁固定连接有调节扇叶，所述调节扇叶的外壁固定连接有调节轴二，所述调节轴二的外壁转动连接有固定圈二，所述调节轴一的外壁固定连接有调节轴三，所述调节轴三的外壁固定连接有连接轴，所述进气管的内壁滑动连接有连接壳。通过调节不同的调节扇叶之间的缝隙可以达到调节训练强度的效果，通过调节训练强度，可以逐步增加呼吸肌的负荷，从而帮助肺部逐步恢复到正常的容量和弹性，提高患者的呼吸效率。
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公开(公告)号：CN118115746B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410225172.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像处理的特征识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取输入的图像数据，提取用户病历数据，建立病灶注意机制；对图像数据进行图像灰度处理，并对灰度处理结果进行图像分析，匹配对比度优化参数，进行灰度处理结果执行对比度调整，并通过局部二值执行对比度调整后的图像处理；通过顺序调用设定后的病灶数据库执行处理后图像的特征匹配，根据特征匹配结果执行特征标识。本发明解决了现有技术中由于医学图像的复杂性和不确定性，导致图像特征识别的准确率低的技术问题，达到了通过图像增强技术提取敏感区域后，针对敏感区域进行特征识别，提高识别的准确率和效率的技术效果。
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