公开(公告)号：CN110755716B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN201911057749.9

申请日：2019-10-31

Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)

Inventor： 谢辉晋 ,  卞国奉 ,  周欣 ,  刘洁

IPC: A61M5/178 ,  A61M5/31

Abstract: 本发明公开了一种方便清洗的心血管治疗用介入推注器，包括固定架、连接板和固定板，所述固定架上设置有推杆，所述活塞设置在注射管中，且注射管固定在固定架上，所述固定套杆上设置有连接板，且连接板上安装有第一圆形齿轮，所述第一圆形齿轮上固定有刮杆，且刮杆设置在注射管中，并且第一圆形齿轮上连接有第二圆形齿轮，所述连接弹簧上设置有第二圆形齿轮。该方便清洗的心血管治疗用介入推注器设置有刮杆，在第二圆形齿轮的作用下，第一圆形齿轮能够带动刮杆进行转动，在固定套杆向下运动时，在连接板的作用下，刮杆在转动的同时向下运动，能够对注射管内附着的造影剂进行清除，提高了推注器的使用高效性。

公开(公告)号：CN120072308A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510218313.2

申请日：2025-02-26

Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)

Inventor： 张婷婷 ,  周欣 ,  王梦莉 ,  胡其尚

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06V10/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种用于血管疾病风险辅助判断的深度放射组学模型构建方法，步骤包括：构建包括影像流分支和特征流分支的双流分支并行处理架构；在影像流分支内执行深度学习多模型筛选，筛选表现最优的深度学习模型，通过该最优的深度学习模型对输入的三维医学影像进行多层级特征提取；在影像流分支中引入空间注意力机制；特征流分支对放射组学特征进行稀疏选择，提取显著关联血管疾病风险的量化特征；采用自适应权重分配策略，将特征流的量化特征与空间注意力增强后的影像流特征拼接后进行加权融合；构建多任务输出层，同时执行血管病灶分类任务和生存期预测回归任务，利用分类损失和回归损失的加权组合优化模型。