公开(公告)号：CN116596795A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310615353.1

申请日：2023-05-29

Applicant: 宜宾电子科技大学研究院

Inventor： 于力 ,  刘紫薇 ,  刘骁 ,  彭超 ,  何建

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明所述方法公开了一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法，本发明属于计算机视觉和机器学习技术领域。本发明所述方法在水下图像增强任务中利用语义线索以提升网络对语义相同区域的增强效果一致性，改善图像边缘模糊，在一些图像退化类型上罕见但在语义上相关的场景，语义信息为网络提供先验知识，改善模型表现，提升模型泛化能力；引入特征注意力融合机制，避免了跨域信息直接融合导致的上下文信息丢失，更好地组合语义信息与重建特征，最大程度发挥语义信息的引导作用；通过空间注意力与通道注意力的结合使用，能够为退化严重区域分配更合理的权重，提升图像的增强效果。