公开(公告)号：CN118940213A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410978525.6

申请日：2024-07-22

申请人： 安徽金寨抽水蓄能有限公司 ,  国网新源集团有限公司

发明人： 王熙 ,  鲁加童 ,  米海堂 ,  田波波 ,  郭文博 ,  周子谦 ,  吴迎新 ,  李超顺 ,  何鸿翔 ,  潘伟峰

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01R31/34 ,  F03B11/00 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的水电机组振动信息融合故障诊断方法，运用深度学习技术形成信号输入到诊断结果的端到端处理，提高故障诊断准确性、可靠性及自适应诊断性能；一种基于深度学习的水电机组振动信息融合故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：数据采集与预处理；深度诊断模型构建；基于多softmax输出的诊断；在所述步骤2建立的模型基础上，加入直接连接到单分支振动特征的旁路分类结构，利用中间级的特征进行故障识别，采用卷积提取结构对特征进行降维，并使用softmax将高级特征映射为对应故障的概率向量；诊断模型训练与优化过程；故障输出概率联合决策诊断。

公开(公告)号：CN118897987A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410978237.0

申请日：2024-07-22

申请人： 安徽金寨抽水蓄能有限公司 ,  国网新源集团有限公司

发明人： 王熙 ,  鲁加童 ,  米海堂 ,  田波波 ,  郭文博 ,  周子谦 ,  吴迎新 ,  李超顺 ,  何鸿翔 ,  潘伟峰

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供自适应域变换生成的水电机组不平衡数据集故障诊断方法，通过源域和目标域之间进行双向样本转换，对齐不同子域的样本，解决了目标域数据不平衡引起的深度模型训练难题，提升数据质量，提高模型诊断可靠性；自适应域变换生成的水电机组不平衡数据集故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：构建源域和目标域基本样本集；数据预处理；建立基于跨域对抗生成网络的域变换样本生成模型；构建生成器和区分器的损失函数，建立复合Wasserstein‑GP损失和最小二乘损失的损失函数；训练模型；采用梯度优化算法优化双向成对的生成器和区分器，所述训练模型实现跨域的双向子类样本转换、跨域的子域对应对齐生成。

公开(公告)号：CN118921068A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410949965.9

申请日：2024-07-16

申请人： 山东文登抽水蓄能有限公司 ,  国网新源集团有限公司 ,  国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 ,  国网电力科学研究院有限公司

发明人： 宋绪国 ,  蒋池剑 ,  张飞 ,  潘伟峰 ,  赵毅锋 ,  姚志伟 ,  魏欢 ,  钟大林 ,  黄凌宇 ,  王鹏 ,  刘伟强 ,  刘镖峰

IPC分类号： H03M7/30

摘要： 本发明公开了一种状态监测信号数据压缩方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集水电机组的状态监测信号数据，建立信号数据集；将所述信号数据集分块，设置压缩系数；计算数据块的均值与方差；在个数据块中，划分数据单元；根据所述均值、方差和压缩系数，计算数据块中每个单元中每个数据的权重系数；基于权重系数，计算每个数据块中每个单元压缩后的数据，完成该单元的压缩；进而将数据块中所有单元完成压缩，完成数据块的压缩；压缩所有数据块，完成状态监测信号数据的压缩；本发明能够同时适用于周期性信号与非周期性信号的状态监测信号数据压缩。