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公开(公告)号:CN114663841A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210562729.2
申请日:2022-05-23
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电力施工技术领域,涉及一种基于深度学习的移动目标识别方法及系统。该方法首先获取当前时刻和前一时刻的第一和第二预处理图像;之后基于帧差法获取第一目标区域,第一目标区域为在前一时刻和当前时刻间产生移动的区域;之后基于YOLO算法获取监测物在第一预处理图像中的第二目标区域;之后将第一目标区域和第二目标区域重叠的区域作为检测目标,并在第一预处理图像中划定电子围栏区域,并在检测目标越过电子围栏区域时产生报警信号;最后依据报警信号进行报警动作。该系统用于实现上述方法。本发明能够较佳地实现对移动目标的检测及报警。
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公开(公告)号:CN114933245A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210562726.9
申请日:2022-05-23
Applicant: 安徽送变电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电力施工技术领域,具体地说,涉及一种基于视觉处理的电力吊装作业用安全边界搭建系统及方法。该系统具有:图像采集机构,识别单元,测距机构,第一直线光源和第二直线光源,计算单元,以及控制单元。该方法基于上述系统实现。本发明能够基于图像采集机构和识别单元识别出相邻近的两个带电体,并能够获取所识别出的第一个和第二个带电体处的图像采集机构的对应旋转角度以及对应间距,通过计算单元能够较佳地计算出第一直线光源和第二直线光源在水平面和竖直面上的旋转角度,之后通过控制第一直线光源和第二直线光源运行,即可较佳地在地面处形成两处光斑,该两处光斑的连线即可较佳地作为安全边界线,故较佳实现了安全边界的搭建。
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