公开(公告)号：CN115295162A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211029417.1

申请日：2022-08-25

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 胡加学 ,  高丽蓉 ,  徐越 ,  赵景鹤 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮 ,  魏思 ,  胡国平 ,  赵志伟

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种健康风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取临床记录对应的临床记录特征；利用预先训练的关键特征提取网络，从临床记录特征提取得到临床记录特征中的关键特征；根据关键特征确定健康风险评估结果。其中，关键特征提取网络的训练是基于第一损失函数对关键特征提取网络的参数进行修正；第一损失函数通过计算样本临床记录特征中样本关键特征的先验分布与样本临床记录特征中样本关键特征的后验分布之间的差异而确定。采用本申请的技术方案，关键特征提取网络在训练过程中并未对样本进行关键特征的标注，实现了无监督的训练，提高了关键特征提取网络的训练效率，以使健康风险评估的效率提高。

公开(公告)号：CN115116614A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210790883.5

申请日：2022-07-05

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 高丽蓉 ,  徐越 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮 ,  魏思

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取同一对象的各个时刻的诊断记录，对每一时刻的诊断记录分别进行语义编码，得到症状表示特征，对于每一时刻的诊断记录，根据该诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔，以及该诊断记录的症状表示特征，确定诊断记录对应的注意力权重，由此可见，本申请考虑了时序演进上不同诊断记录对最终评估结果影响的差异，进而据此为各诊断记录赋予了对应的注意力权重，按照各诊断记录的注意力权重，对各诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征，该最终症状表示特征能够更好的反映对象的症状表征，基于此确定对象在指定评估时刻的健康状态，得到的结果也更加准确。

公开(公告)号：CN115376639A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211029735.8

申请日：2022-08-25

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 徐越 ,  高丽蓉 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮 ,  魏思

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F40/126 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种置信预测方法和诊断推荐方法及装置、设备和介质，其中，置信预测方法包括：基于候选疾病的描述文本进行编码，得到描述文本特征，并基于病历文本进行编码，得到病历文本特征，且描述文本特征由若干子文本的子文本特征融合得到，若干子文本从描述文本划分得到，病历文本特征从在若干时间步分别对病历文本编码得到的候选文本特征选择得到；再基于描述文本特征和病历文本特征进行第一预测，得到第一分值，并基于各子文本特征和各候选文本特征进行第二预测，得到第二分值；并基于第一分值和第二分值，融合得到描述文本的置信分值，且置信分值表征描述文本作为参考以诊断病历文本的可信程度。上述方案，能够提高置信预测的准确性。