一种智能编班和课程设计方法与系统

    公开(公告)号:CN118297762A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410043953.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种智能编班和课程设计方法与系统,由数据采集和输入单元获得课程设置要求信息、学员信息、教师信息和课程评估专家信息;基于采集和输入的数据信息,对教师信息和课程评估专家信息进行审核,按照学员信息特征值进行智能分班,并生成个性化培训课程表;在培训课程表基础上,智能匹配授课教师,进一步在专家审核后,得出最终授课课程表;输出推送给学员、教师和培训机构;在课程结束后,开启学员课程评价,最后生成课程质量报告。本发明能根据培训要求和学员需求制定培训课程表,保证培训的针对性,为特定人群培育提供精准课程设计,实现了培训要求和个性化需求的有机统一,实现特定人群培育课程设计的智能化、个性化和科学性。

    一种水稻材料全生育期耐盐碱性筛选方法

    公开(公告)号:CN118891995A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411237732.2

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明提供一种水稻材料全生育期耐盐碱性筛选方法。所述水稻材料全生育期耐盐碱性筛选方法包括以下步骤:S1:打破休眠:选取成熟度好均匀一致的种子,对种子进行处理,使种子充分干燥并打破种子休眠;S2:消毒杀菌:放置24h待种子充分冷却后,将种子进行消毒后进行清洗;S3:播种:每份材料播种10粒,3个重复,采用盆栽盒进行播种,盆栽盒下层装入约总容量三分之一有机质培养基质。本发明提供的水稻材料全生育期耐盐碱性筛选方法具有可以对已有的新品种材料进行快速抗性鉴定,筛选具有耐盐碱性的水稻新品种,可以对水稻育种材料进行筛选作为耐盐碱性状的供体亲本,通过回交转育等方法培育或改良耐盐碱水稻新品种的优点。

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