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公开(公告)号:CN119763138A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411930820.0
申请日:2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于财务发票数据模型的发票远程智能收取方法,涉及发票识别技术领域,包括以下步骤基于OCR技术进行发票信息识别,将识别的发票文本图像数据进行预处理,将处理后的图像发送至远程控制端,获取图像的比对数据;对预处理后的图像进行字符切割,并对分割出来的字符进行特征提取,根据预设的特征提取评估模型,获取当前字符提取的效率;将提取出来的字符特征与预先训练的模板特征进行匹配,确定每个字符的正确位置和方向;建立发票数据模型,对识别的各类发票进行分类和结构化存储;本申请通过利用OCR技术结合深度学习算法、图像处理技术、特征提取和匹配手段,实现了高效、自动化的发票远程智能收取。
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公开(公告)号:CN119741719A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411942223.X
申请日:2024-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的数电发票识别方法,涉及数电发票识别技术领域,包括以下步骤:提取待识别的数电发票图像中的数字签名和加密特征数据;将所述数字签名和加密特征数据进行验证,对所述待识别的数电发票图像进行初筛,得到初筛后的数电发票图像;将所述初筛后的数电发票图像输入至预设的数电发票识别模型中,得到文本区域的第一识别数据;将所述文本区域的第一识别数据采用K‑means算法识别数电发票的潜在子类别,得到文本区域的的第二识别数据进行数电发票识别,解决了传统数电发票识别在面临伪造和篡改发票容易导致错误识别或数据泄露以及在复杂的发票格式或不同版本的数电发票识别,精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN119691781A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510206075.3
申请日:2025-02-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的数字函证管理方法和系统,涉及数字函证管理技术领域,包括以下步骤:获取企业财务数据,并对企业财务数据进行加密生成数字函证;获取加密过程中的强度数据和风险影响数据,并基于bp神经网络算法构建加密风险评估模型;根据加密风险评估模型的输出筛选数字函证,并对筛选后的数字函证进行区块链存证处理。本发明通过基于数据挖掘技术获取加密过程中的强度数据和风险影响数据,构建加密风险评估模型。通过对数字函证的筛选,有效降低加密风险,确保数据安全。
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