公开(公告)号：CN119719903A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411790210.5

申请日：2024-12-06

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 陶俊 ,  齐奕斐 ,  黄旭东 ,  张天奇 ,  刘佳成

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供一种基于小样本状态的配电网状态判断方法及系统，属于电力系统自动化领域。所述配电网状态判断方法包括：获取配电网状态的样本集；根据所述样本集构建训练集；根据所述训练集进行训练，得到增强样本集；根据所述增强样本集构建配电网状态判断模型；根据所述配电网状态判断模型对配电网状态进行判断。该配电网状态判断方法及系统能够提高对配电网状态判断的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN119728881A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411791190.3

申请日：2024-12-06

Applicant: 安徽继远软件有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 陶俊 ,  齐奕斐 ,  薛濛 ,  王卫卫

IPC: H04N5/21 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明实施例提供一种输电设备影像质量提升方法、系统及存储介质，属于图像处理的技术领域。获取无人机拍摄的输电设备的图像；对所述图像进行处理以获取第一训练图像和第二训练图像；计算所述第一训练图像和第二训练图像对应的高频分量；构建基于神经网络的去块效应的第一提升模型；构建基于神经网络的超分辨率的第二提升模型；融合所述第一提升模型和所述第二提升模型并对所述高频分量进行处理，以获取目标图像。本发明充分考虑了低分辨率图像放大过程中出现的图像模糊问题和图像块效应问题，通过构建第一提升模型和第二提升模型，对获取的高频分量进行处理，实现了低分辨率的输电设备的图像质量的显著提升。

公开(公告)号：CN119719904A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411790214.3

申请日：2024-12-06

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 陶俊 ,  齐奕斐 ,  张天奇 ,  黄旭东 ,  薛濛

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明实施例提供一种基于多模态模型的审计业务数据识别方法及系统，涉及审计业务数据识别技术领域。所述数据识别方法包括：获取待识别审计业务数据，待识别审计业务数据包括待识别文本、待识别图像、待识别音频中的至少两种；将待识别审计业务数据输入意图识别模型，获得意图识别模型输出的所述待识别审计业务数据对应的意图识别结果；将所述待识别审计业务数据和所述意图识别结果输入至语义空间模型，获得所述语义空间模型输出的所述待识别审计业务数据的融合特征向量；将所述融合特征向量输入多模态信息关联模型，获得所述多模态信息关联模型输出的待识别审计业务数据的关联识别结果。该数据识别方法及系统能够显著提高审计的效率和准确性。