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公开(公告)号:CN117200205A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311163277.1
申请日:2023-09-11
Applicant: 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明涉及新能源短期功率预测技术领域,公开了基于深度学习的区域新能源短期功率预测方法,包括以下步骤:S1场站数据采集与预处理:采集区域内所有集中式风电场站和集中式光伏场站的实测功率数据、实测气象数据、预测气象数据以及实时容量数据,并对采集的数据进行预处理;S2区域预测模型建模:分别构建区域光伏预测模型和区域风电预测模型,其中基于光伏的预测模型选择总辐射和温度建模,基于风电的预测模型选择风速、风向和温度来建模。本发明基于深度学习的区域新能源短期功率预测方法具有较高的准确性、灵活性和可拓展性,能够为新能源发电提供可靠的短期功率预测,从而为电力系统的稳定运行和能源调度提供有益支持。
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公开(公告)号:CN119009964A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411048878.2
申请日:2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统,方法包括:获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率,其中,所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到;根据所述预测发电功率和实际发电功率,计算每个时间点的预测误差;根据所述预测误差,计算每个时间点的偏差幅度;根据所述偏差幅度,计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值;对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化,得到预测偏差的量化评估综合值。利用本发明实施例,能够实现多维度的偏差特征提取与综合量化评估,提升偏差评估的精确性和全面性,进而提升电力系统的稳定性和运行效率。
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公开(公告)号:CN118801396A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410939502.4
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Inventor: 陈世雯 , 方林波 , 李有亮 , 李玉龙 , 彭伟 , 张健 , 代飞 , 程站立 , 张炜 , 杨子 , 刘航 , 胡则剑 , 徐磊 , 孙国荣 , 唐新杰 , 吴莎 , 陈昌润 , 胡浩 , 蔡建博 , 邢艳红 , 郭娜杰 , 廖兵 , 蔡夕多 , 肖昊 , 崔金勇 , 徐影凤 , 郭飞 , 王泰文 , 刘枫 , 黄琳 , 张天宇 , 魏乐乐 , 闵浩
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷调度控制网络化交互方法,涉及电力负荷调度控制技术领域,包括根据生成实时负荷控制指令的月份,获取相应的指令数据长度对照表,将实时数据长度与对照表中的数据长度区间进行比对,生成实时负荷控制指令的指令判定值,根据实时负荷控制指令的指令判定值判定生成验证失败信号;通过将实时数据长度与对照表中的数据长度区间进行比对,当生成验证失败信号时,则停止对实时负荷控制指令的执行,能够及时停止执行可能存在错误或不合理的实时负荷控制指令,避免错误指令的执行给电力系统带来更严重的影响,如电力供应不稳定、设备损坏等,向相关人员发送明确的信号。
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公开(公告)号:CN116186600A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211604686.6
申请日:2022-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Inventor: 代飞 , 戎瑜 , 张健 , 程站立 , 唐新杰 , 陈昌润 , 蔡夕多 , 吴莎 , 蔡建博 , 邢艳红 , 郭娜杰 , 闵浩 , 廖兵 , 孙强 , 胡浩 , 崔金勇 , 郭飞 , 徐影凤 , 陈斗 , 洪清保 , 张天宇 , 魏乐乐 , 王泰文
IPC: G06F18/241 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力调度故障检测系统,属于电力调度故障检测领域,解决了如何基于大数据对电力调度中的故障电力数据进行检测和判断处理的问题;电力数据采集终端对电网中的电力数据进行采集,发送至边缘处理终端集群;边缘处理终端集群对获取的电力数据进行存储和故障电力数据的判断,将判断结果和对应的电力数据发送至云服务器;云服务器对获取的判断结果和相应的电力数据进行存储和进一步的分析处理,将处理结果发送至电力调度模块;电力调度模块对获取的处理结果进行解析,并安排人员针对故障电力数据对相应的设备或线路进行检修;并将检修结果发送至数据库进行存储,将处理后的电力数据加入机器学习模型进行训练。
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公开(公告)号:CN118983779A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411039496.3
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 方林波 , 李有亮 , 彭伟 , 陈世雯 , 李玉龙 , 张健 , 代飞 , 程站立 , 张炜 , 杨子 , 刘航 , 胡则剑 , 徐磊 , 孙国荣 , 唐新杰 , 吴莎 , 陈昌润 , 胡浩 , 蔡建博 , 邢艳红 , 郭娜杰 , 廖兵 , 蔡夕多 , 肖昊 , 崔金勇 , 徐影凤 , 郭飞 , 王泰文 , 刘枫 , 黄琳 , 张天宇 , 魏乐乐 , 闵浩
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的地区电网供电能力裕度分析方法,本发明涉及电网监测技术领域,解决了原始的识别处理方式,其识别过程较为单一,且属于实时进行的,并不能够提前确定,供操作人员提前做好应对措施的问题,本发明通过对不同地区电网的用电数据进行监测,并基于监测结果,来确定负荷电网区域,并基于对应的负荷时段,从本区域过往的相同时段中,确定负荷数据量,再对所确定的若干组负荷数据量进行聚类分析,基于对应的具体距离分析结果,来锁定最为标准的负荷关联区间,后续基于此负荷关联区间,进行数值分析,可保障数值分析的数值更为精准,可进行提前预测,达到较好的数值预测分析处理效果。
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公开(公告)号:CN118899858A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410924286.6
申请日:2024-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Inventor: 代飞 , 张炜 , 方林波 , 李有亮 , 李玉龙 , 彭伟 , 杨子 , 刘航 , 胡则剑 , 徐磊 , 孙国荣 , 张健 , 程站立 , 唐新杰 , 陈世雯 , 吴莎 , 陈昌润 , 胡浩 , 蔡建博 , 邢艳红 , 郭娜杰 , 廖兵 , 张天宇 , 魏乐乐 , 闵浩 , 蔡夕多 , 肖昊 , 崔金勇 , 徐影凤 , 郭飞 , 王泰文 , 刘枫 , 黄琳
IPC: H02J3/14 , H02J3/26 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电力紧平衡时段负荷控制辅助方法,本发明涉及电力负荷控制技术领域,解决了原始的电力补偿方式,会存在对应的电力补偿空档期的问题,本发明通过对相关用电区域的用电数据进行分析确认,识别其用电区域在过往周期内所产生的电力紧平衡时段,再对此电力紧平衡时段内的用电特征进行相关确认分析,从用电数据爬升段中识别出数值变化特征最为接近的数据段,再从本用电区域的若干个不同的数据段中,识别出相关的用电特征变化值,从用电特征变化值中选定最大值以及最小值,确定对应的特征区间,便可对特征区间的数值精准度进行充分保障,达到较好的数值精准度把控效果。
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