公开(公告)号：CN116740499A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310702391.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王艳 ,  张宗唐 ,  汤强 ,  孙亚茹 ,  王锦红

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及煤矿绿色开采领域，具体涉及一种基于红外热成像技术的煤矸识别方法。分别采集同一矿场的煤和矸石置于同一环境中，采集每次改变环境温度后的煤红外热成像图片和矸石红外热成像图片并进行预处理，得到样本热成像图片；利用飞蛾扑火算法优化的支持向量机对样本热成像图片进行筛选，获取优选样本热成像图片；基于YOLO算法建立煤矸识别模型，将优选样本热成像图片输入煤矸识别模型进行训练，得到训练好的煤矸识别模型；利用训练好的煤矸识别模型进行煤矸识别。本发明通过飞蛾扑火算法优化的支持向量机结合YOLO算法用于煤矸识别，能够有效提高煤矸的辨识精度和运算速度，适用于煤矿绿色开采。