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公开(公告)号：CN116755163A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310682872.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于扫频散射无线电波的隧道地灾勘探方法，包括以下步骤：步骤1、在隧道内沿隧道走向布置多个等间距的探测点，利用扫频无线电波在隧道内进行多轮测量，在每轮测量中分别获得每个探测点的扫频无线电波散射场强信号；步骤2、计算每轮测量中相应源检距d时的无异常理论场强值#imgabs0#，并将#imgabs1#与步骤1获取的每轮测量中每个探测点的实测场强值#imgabs2#进行比较，判断隧道内是否存在地质异常体，并计算得到地质异常体的电导率、埋深。本发明解决了在地下隧道中无线电波勘探法无法运的问题。
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公开(公告)号：CN112525346B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011404367.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进OIF的光谱图像最佳波段的选择方法、系统及存储介质。本发明基于图像信息熵改进最佳指数法(Optimum Index Factor,OIF)，既能用于超光谱波段选择，也能用于多光谱和超光谱波段选择，并且选取的是最佳组合波段，选择的波段数由用户自行设定。基于图像信息熵改进OIF用于最佳组合波段的选择，充分利用了不同波段间光谱图像的相关性信息以及光谱图像包含的信息量的信息，使得所选组合波段的相关性小，所包含信息量大且冗余信息少。
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公开(公告)号：CN112508001A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011409744.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱波段筛选和改进U‑Net的煤矸石定位方法，其包括以下步骤：步骤1、在不同的环境下采集煤矸石的多光谱数据；步骤2、根据标准差选择最佳波段，将所选波段的光谱数据转换为灰度图像；步骤3、在每一张被转换的灰度图像中标注煤矸石的位置和形态；步骤4、改进基本的U‑Net模型，然后构建基于改进的U‑Net煤矸石识别和定位模型；步骤5、将标注数据转换为改进后的U‑Net所用数据形式；步骤6、训练改进后的U‑Net模型；步骤7、保存U‑Net训练过程中的最佳模型的权重，然后把保存的最佳模型用于煤矸石识别和定位。改进U‑Ne模型轻量易训练，不仅能快速准确的对煤矸石识别和定，而且可以预测煤矸石的形态，判断煤矸石的相对大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111122532A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010026136.5
申请日：2020-01-10
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明或发明涉及一种蜂蜜掺杂糖浆的光谱检测方法，包含以下步骤：(1)采用激光诱导荧光光谱仪获取蜂蜜样品的原始荧光光谱图；(2)采用REF-ELM属性约简算法对原始荧光光谱数据进行特征选择；(3)采用SPXY划分方法将荧光光谱数据划分成训练集和测试集；(4)用MFO算法对KELM训练模型正则化系数C和核函数参数g进行优化；(5)将测试集上的光谱数据作为模型的输入，从而进行不同种类蜂蜜油样的检测识别。本发明采用MFO结合KELM用于激光诱导荧光植物油掺杂糖浆分类鉴别，具有很高的分类准确率和实际应用价值，泛化能力强，非常适用于掺假蜂蜜的实时精准检测和推广。
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公开(公告)号：CN112525346A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011404367.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进OIF的光谱图像最佳波段的选择方法、系统及存储介质。本发明基于图像信息熵改进最佳指数法(Optimum Index Factor,OIF)，既能用于超光谱波段选择，也能用于多光谱和超光谱波段选择，并且选取的是最佳组合波段，选择的波段数由用户自行设定。基于图像信息熵改进OIF用于最佳组合波段的选择，充分利用了不同波段间光谱图像的相关性信息以及光谱图像包含的信息量的信息，使得所选组合波段的相关性小，所包含信息量大且冗余信息少。
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公开(公告)号：CN111899502A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010778978.6
申请日：2020-08-05
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G08C19/00 , G08C17/02 , H04B3/54 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及一种电力载波结合Wi-Fi通信的区域型智能化老人监护系统，该系统由四个模块组成，分别是室内环境监测模块，体征参数采集模块、室内控制中心和远程控制中心。室内监测模块通过温湿度传感器和气体浓度传感器采集周围环境信息，采用Wi-Fi模块传输数据信息，体征参数采集模块通过体温传感器和心率传感器采集身体的体温、心率和血氧信息，采用Wi-Fi模块传输数据信息。室内控制中心通过Wi-Fi模块接受数据信息，然后将数据通过LCD屏显示，同时将数据通过电力载波发射模块利用电力线发送给远程控制中心。远程控制通过电力载波接收模块接收数据，采用LCD屏显示数据信息。
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公开(公告)号：CN111380844A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010031988.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种谱聚类结合激光诱导荧光(LIF)技术识别食用油方法，包括以下工作步骤：101采集不同种类食用油的样本，并做好标签；102使用激光诱导荧光设备采集不同种类食用油的原始荧光光谱数据；103采用滑动平滑法对不同种类食用油的原始荧光光谱数据进行去噪处理；104使用谱聚类算法建模；105使用MFO算法对谱聚类模型中的指数核函数的参数σ进行寻优；106结果验证。本发明采用LIF技术结合谱聚类并使用MFO算法对谱聚类的参数σ进行寻优的方法对食用油的种类进行识别，具有高识别率，泛化能力强，具有实际应用价值，适用于食用油的无损识别。
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公开(公告)号：CN118778135A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410815330.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种煤层工作面透视电磁波双频场强值梯度融合处理方法，先获得低频率电磁波和高频率电磁波两种频率的电磁波透视场强数据；接着对双频场强分布层析反演成像，获得两种频率的工作面图像；然后进行场强值梯度计算，获得两种频率工作面图像各自的场强值梯度分布数据；确定两种频率场强值梯度分布数据的权重系数进行数据融合，从而获得融合后双频场强值梯度分布图；根据融合后的双频场强值梯度分布数据计算对应的边界系数，最后利用边界系数圈定出煤层工作面地质异常范围。该方法根据双频透视电磁波的响应特征不同和图像梯度的特性，将不同频率的成像数据进行加权融合，从而获得精准的融合成像，提高了工作面地质异常构造的探查精度。
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