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公开(公告)号:CN110188485B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201910474867.3
申请日:2019-06-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F17/14 , G01M13/045 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承动态性能劣化趋势自适应获取方法,先选用三次Hermite样条多小波作为多小波提升的对象,运用多小波提升框架构造多小波基函数,其次,选用提升后的三次Hermite样条多小波对滚动轴承瞬态波形规律进行辨识和仿真分析,最后选用归一化多小波信息熵对滤波后的滚动轴承故障程度信号进行处理,计算其归一化多小波信息熵,对滚动轴承故障信号进行定量分析,本发明从定量的角度评价了滚动轴承故障程度,并且,多小波瞬态波形匹配解决了传统方法的波形匹配单一性问题,提高了滚动轴承故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN110188486A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910474907.4
申请日:2019-06-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于排列熵的滚动轴承动态质量量化评价方法,先通过电涡流位移传感器获得表征滚动轴承动态性能的外圈变形信号,其次,对获取的外圈变形信号的时间序列初始化、相空间重构以及将元素从小到大重新排序,并计算其排列熵和归一化处理。本发明从轴承外圈变形检测信息研究表征轴承动态性能的高信噪比测试信号获取技术,以实现不同质量轴承的特性准确反应。在获取高信噪比信号的基础上,研究基于排列熵的滚动轴承动态性能量化评价方法,实现对影响轴承质量的设计、制造过程中缺陷的有效分类和缺陷程度评价。
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公开(公告)号:CN110188485A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910474867.3
申请日:2019-06-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F17/50 , G06F17/14 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承动态性能劣化趋势自适应获取方法,先选用三次Hermite样条多小波作为多小波提升的对象,运用多小波提升框架构造多小波基函数,其次,选用提升后的三次Hermite样条多小波对滚动轴承瞬态波形规律进行辨识和仿真分析,最后选用归一化多小波信息熵对滤波后的滚动轴承故障程度信号进行处理,计算其归一化多小波信息熵,对滚动轴承故障信号进行定量分析,本发明从定量的角度评价了滚动轴承故障程度,并且,多小波瞬态波形匹配解决了传统方法的波形匹配单一性问题,提高了滚动轴承故障诊断的准确性。
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