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公开(公告)号:CN107145732B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201710304168.5
申请日:2017-05-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于改进特征基函数法(CBFM)的快速求解目标单站电磁散射特性的方法。首先,该方法考虑到了入射平面波激励中存在的冗余信息,并采用了奇异值分解(SVD)算法去除其中的冗余信息量。然后该方法充分考虑到了子域间的耦合效应,提出了改进特征基函数的构造方法。改进的特征基函数(ICBF)整合了原有的主要特征基函数(PCBF)与次要特征基函数(SCBF)的信息,因此可以精确的表示出子域表面的电流信息。本发明利用SVD算法减少了入射平面波的个数,通过构造ICBF进一步的减少了基函数的数目,构造的缩减矩阵维数小,易于存储、求解,在分析电大尺寸目标的单站电磁散射特性时有较强的适用性。
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公开(公告)号:CN107145732A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710304168.5
申请日:2017-05-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进特征基函数法(CBFM)的快速求解目标单站电磁散射特性的方法。首先,该方法考虑到了入射平面波激励中存在的冗余信息,并采用了奇异值分解(SVD)算法去除其中的冗余信息量。然后该方法充分考虑到了子域间的耦合效应,提出了改进特征基函数的构造方法。改进的特征基函数(ICBF)整合了原有的主要特征基函数(PCBF)与次要特征基函数(SCBF)的信息,因此可以精确的表示出子域表面的电流信息。本发明利用SVD算法减少了入射平面波的个数,通过构造ICBF进一步的减少了基函数的数目,构造的缩减矩阵维数小,易于存储、求解,在分析电大尺寸目标的单站电磁散射特性时有较强的适用性。
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