公开(公告)号：CN111474186A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010244249.2

申请日：2020-03-31

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 胡天羽 ,  徐双

IPC: G01N23/04 ,  G01V5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种X光成像和CNN的快递包裹违禁品检测方法，涉及光学工程与人工智能领域，包括以下步骤：(1)包裹X光图像信息的获取；(2)包裹X光图像样本的划分；(3)包裹X光图像的特征提取；(4)随机森林违禁品包裹识别模型构建。本发明采用CNN-RF进行快递包裹违禁品检测模型的构建，提出一种新的卷积神经网络模型能够提取更多、更有效的特征信息，且可以避免过拟合，使用两块GPU进行训练极大的提高了训练的速度，非常适合快递包裹违禁品的精准、快速检测。

公开(公告)号：CN110246692A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910568536.6

申请日：2019-06-27

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 徐双 ,  陈同翔 ,  蒋利华

IPC: H01G4/224

Abstract: 本发明属于电容器技术领域，具体的说是一种数字式电力电容器；包括壳体及伸出壳体的两个导体，两个所述导体之间设置有振动板，所述振动板通过振动弹簧与壳体连接，所述振动板底部后方固连有堵风板，堵风板用于将振动板压往后方的风进行阻挡；本发明通过设置振动板，在加工设备运行时，会产生噪音和震动，这些震动和声音的声波能够引起振动板的抖动，振动板抖动时，会挤压其与壳体之间的空气，在堵风板的阻挡作用下，能够将空气全部向前方挤压，向前方压动的空气能够将壳体顶部的静置下来的棉花纤维从壳体上吹落，保证了电力电容器的正常工作。