-
公开(公告)号：CN112263228A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011225688.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种镜子以及非接触式健康体征检测系统，主要包括镜子本体、底座和非接触式健康体征检测系统，所述镜子本体底部安装底座，其中镜子为透明OLED显示屏，镜子周围为环形灯，在镜子正上方安装微型摄像头，镜子正下方有五个触控按键，环形灯、摄像头和触控按键均在镜子显示屏上；本发明仅需通过一个微型摄像头配合非接触式健康体征检测系统即可检测用户各项健康体征，如体温、心率和血压等，避免了接触式检测设备的繁琐，检测的健康特征参数也很全面，具有使用方便、实时、低成本和及时预警的特点。
-
公开(公告)号：CN111076773A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911390102.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种单片机控制的智能家居环境监测装置，它主要包括主控模块、检测模块、通信模块、执行模块、电源模块；所述主控模块包括STM32F103控制器、显示屏；所述检测模块包括温湿度传感器、PM2.5传感器、甲醛传感器、一氧化碳传感器、A/D转换器；所述通信模块包括蓝牙模块、GPS模块；所述执行模块包括蜂鸣器和发光二极管；所述电源模块包括锂电池、充放电模块；本发明能够检测到环境的温湿度、PM2.5、甲醛和一氧化碳气体含量，显示在显示屏上，检测气体浓度超过预设值时，发出报警信号使发光二极管闪烁并通过蓝牙模块将信息传送到手机，保证用户的安全；还可以通过蓝牙与门外门铃按钮相连接；装置具有给移动设备充电和定位防止丢失功能。
-
公开(公告)号：CN113030752A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110398586.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于遗忘因子在线参数辨识和SOC联合估计方法，该方法包括建立锂电池二阶等效电路模型；确定电路各参数与SOC的函数关系，建立锂电池的状态空间方程；首先对SOC状态变量和参数状态变量初始化，在微观时间尺度下，用扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC；当锂电池SOC估计达到预设时间后，切换为宏观时间尺度，用变遗忘因子递推最小二乘法辨识等效电路参数，最后更新锂电池等效电路参数和状态空间方程，进行下一轮计算；本发明通过变遗忘因子递推最小二乘法对锂电池模型进行在线参数辨识，并结合扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC，解决了遗忘因子递推最小二乘法中遗忘因子固定的问题，实现锂电池参数在线更新，提高了锂电池SOC估计的精度。
-
公开(公告)号：CN112656218A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110008342.8
申请日：2021-01-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明描述了一种大容量储存热水的饮水机系统，包括纯净水水桶、聪明座、聪明头、蓄水箱、导水管、主控元件、电热器、加热水箱、电磁阀门、保温水箱、保温层、水位传感器、冷水龙头和热水龙头，所述主控元件包括STM32单片机，主要用来控制电热器和电磁阀门的打开与关闭，所述保温水箱内部包括水位传感器，用来检测水箱内部的水位，所述保温层包括铝箔橡塑板。该发明通过单片机控制电热器对热水进行加热，并将加热后的水自动储存到保温水箱，保温水箱容量大能够容纳更多的热水，能有效地解决冬天人们对饮水机中热水的需求。
-
公开(公告)号：CN111338273A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010335606.6
申请日：2020-04-25
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , G08C17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于摄像技术的油罐车状态远程监测系统，该系统包括主控节点、监测节点和监控中心。主控节点包括微处理器，无线通信模块，GPS定位模块，电源模块，显示器模块和CC2510网关模块，检测节点包括：摄像头模块，数据采集模块，微处理器、电源模块和CC2510网关模块。检测节点中，数据采集模块对油罐和车辆底盘温度进行检测，同时对车内石油重量进行检测判定进卸油具体状态，摄像头模块在油罐车运输时进行实时监控，在油罐车进卸油时进行实施抓拍，采集到的数据通关网关模块发送给主控节点。主控节点利用GPS模块对油罐车进行定位，并将传送来的部分数据在显示屏进行显示，无线通信模块最终将所有数据发送给远程的监控中心，完成油罐车的状态实时监测。该系统一定程度上可以防止石油运输过程中存在的盗窃、泄漏、爆炸等问题，保证了石油运输过程中的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147263A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010044731.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于PBFT技术的煤矿安全信息移动验证终端，该终端设置有控制器、接收发送模块、定位模块、显示模块、随机数模块、签名模块。当接收发送模块收到安全信息后定位模块立即产生验证人此时的位置信息，通过显示模块显示接收到的安全信息以及定位模块产生的位置信息，由验证人进行确认，当信息符合安全规范后进行签名，否则通过签名模块进行拒签。此时控制器通过随机数模块产生一个随机数将其和收到的安全信息、签名信息进行打包，根据产生的随机数来确定下一个信息验证终端，将打包的信息发送过去。终端采用了区块链底层的PBFT共识算法提高了煤矿安全信息传输过程中的准确性与可靠性，同时随机数发送方式也降低了安全信息瞒报的可能性，而且由于终端的便携性与低成本，也使得其在井下大规模使用成为可能。
-
公开(公告)号：CN111131523A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010037755.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种井下安全信息移动发送终端，终端设置有主板和副板。主板包括控制器模块、显示模块、随机数模块和低功耗无线传输模块，副板由环境信息采集模块、定位模块组成。终端利用环境信息采集模块和定位模块检测井下环境参数以及位置信息，显示模块显示采集到的数据，并由控制器模块将信息进行打包，准备发送。此时随机数模块随机产生井下安全信息验证终端的编号，将打包的信息通过低功耗无线传输模块发送给相应验证终端进行验证。在验证通过后，由验证终端将数据发送至平台上。由于随机数产生不可预判，使得验证终端不会被提前知晓，这提高了煤矿安全信息传输的安全性与可靠性。发送终端采用的低功耗无线传输模块增强了装置的可靠性与灵活性，同时也降低了装置的成本。
-
公开(公告)号：CN113138344B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110463375.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶扩展卡尔曼滤波算的SOC估计方法，该方法包括建立锂电池分数阶二阶等效电路模型；确定电路各参数与SOC的函数关系，建立锂电池的状态空间方程；首先对参数初始化，采用自适应遗传算法对分数阶模型参数进行参数辨识；辨识出电池分数阶模型后，采用分数阶扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计；本发明通过自适应遗传算法对分数阶模型进行参数辨识，并结合分数阶扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC，解决了整数阶模型不够精准、无(56)对比文件张梦龙.基于分数阶微积分的锂离子电池建模及多状态联合估计研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》.2023,(第2期),C042-3366 .田文奇;和敬涵;姜久春;牛利勇;王小君.电动汽车充电负荷空间分配优化算法.电工技术学报.2013,(03),275-282.谭霁宬;颜学龙.基于交互式多模型无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计.科学技术与工程.2019,(12),175-180.
-
公开(公告)号：CN111461274A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010337455.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种井下人员识别定位装置，它主要包括读卡器和人员定位卡。读卡器包括主控模块即STM32F469控制器，检测模块即面部识别模块、IC读写模块，通信模块即GPRS模块、LoRa模块，执行模块即LED灯、LCD显示屏、语音模块、电机驱动模块，电源模块；人员定位卡包括IC感应线圈、GPRS模块、GPS模块和控制器。读卡器感应人员定位卡的IC线圈，并通过面部识别模块拍摄照片，经控制器处理将得到的面部数据与读取的定位卡信息比对，实现人卡一致。若匹配通过则语音播报，并通过电机驱动来开启闸机，人员持卡进入工作区域；若匹配不通过则闸机保持关闭。读卡器通过GPRS模块与人员定位卡连接通信，获取定位卡上GPS模块的定位信息，再经LoRa模块实时上传至监控终端。
-
公开(公告)号：CN113030752B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110398586.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于遗忘因子在线参数辨识和SOC联合估计方法，该方法包括建立锂电池二阶等效电路模型；确定电路各参数与SOC的函数关系，建立锂电池的状态空间方程；首先对SOC状态变量和参数状态变量初始化，在微观时间尺度下，用扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC；当锂电池SOC估计达到预设时间后，切换为宏观时间尺度，用变遗忘因子递推最小二乘法辨识等效电路参数，最后更新锂电池等效电路参数和状态空间方程，进行下一轮计算；本发明通过变遗忘因子递推最小二乘法对锂电池模型进行在线参数辨识，并结合扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC，解决了遗忘因子递推最小二乘法中遗忘因子固定的问题，实现锂电池参数在线更新，提高了锂电池SOC估计的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.029 seconds)
