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公开(公告)号：CN113160526A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110478915.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供了一种矿下瓦斯浓度检测及报警系统，该系统由传感器模块，数模转换模块，电源，智能控制模块，报警模块，通讯模块和PC模块组成，其针对现有技术无法实时监测矿井下瓦斯浓度，以及需要人工检测，提供了一种矿下瓦斯浓度检测系统，该系统正常工作时传感器模块对瓦斯浓度进行检测，并把所测结果通过数模转换模块传递给智能控制模块，由智能控制模块进行数据处理，当所监测数据超过预设值时，启动报警模块，并通过通讯模块向PC模块输送最终数据，这种结构简单、便于安装并具有快速反馈能力的系统，既保证了参数的可靠性，也保障了技术人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN111355633A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010104719.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 一种基于PSO-DELM算法的比赛场馆内手机上网流量预测方法。本发明涉及一种基于粒子群算法优化深度极限学习机对比赛场馆的手机上网流量预测方法，其中包括数据的预处理，以及构建PSO-DELM网络流量预测模型。首先根据流量数据的自身特性做出预处理，形成新的数据样本集。在极限学习机中引入自动编码器完成多隐含层的深度极限学习机的构建，并且使用粒子群优化算法对深度极限学习机的各个隐含层的网络节点数目进行优化，选取使模型误差最小的节点数，从而使模型的预测准确率得到提升，最后对算法模型的参数进行设置。本发明基于深度极限学习机理论，并构建经过优化的PSO-DELM模型，不仅能够使模型的训练速度快、避免的局部最小值的出现，而且相对于其他预测模型的准确率有所提升。
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公开(公告)号：CN105626377A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510988465.7
申请日：2015-12-23
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F05B2270/32 , F05B2270/328
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆的分散式直驱风电机组控制方法，将记忆控制与分散式永磁直驱风电机组相结合，分散式的机组保证了风力机最佳布局，记忆控制为机组提供了高效的风能利用和可靠的变浆控制；从仿生学角度设计机组控制器，利用当前响应，联系过去响应，产生新的控制命令，并让控制器在运行中不断优化自身，提高控制精度和准确性；控制策略主要包括电磁转矩控制和变桨执行电流控制，即在低风速时保证最大功率跟踪，以便充分利用风能资源高效发电；在高风速时保证可靠变浆控制，限制超额功率吸收，稳定输出功率；整个系统高效、智能、可靠，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104660098A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510128162.8
申请日：2015-03-23
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H02N2/14
Abstract: 本发明公开了一种基于低频PWM和单神经元自适应的超声波电机控制系统。本系统以行波超声波电机为控制对象，采用系统信息接口将电机的转向、转速及转角信息经串口驱动电路送入高速微处理器DSP的串行通讯SCI接口，DSP根据输入的指令和来自电机运行时的反馈信息，计算出闭环控制所需的低频PWM信号，并通过SPI通讯，向高速微处理器CPLD输入DDS信号发生器的频率、相位、幅值控制字。DSP输出的低频PWM信号与CPLD的输出信号经过基于DDS的对称PWM信号发生单元处理后送至USM驱动单元，将四路对称PWM信号作用于两相推挽逆变电路及匹配电路，输出具有一定幅值、频率和相位差的两相正弦电压，驱动超声波电机。本系统具有电源利用率高、调速范围宽、电机运行状态稳定、系统具有自适应能力等特点。
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公开(公告)号：CN113411938A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110540300.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/11 , H05B47/165
Abstract: 本发明提供了一种开门自动开关灯装置，该装置由电源，红外电阻传感器，光敏电阻传感器，STM32单片机，灯泡和灯管组成，其解决现有技术实现不了自动开关灯并自动监测等功能不全的问题；该装置正常工作的时候，有人进门时，两个红外传感装置判断内外侧红外电阻传感器触发的先后并开始计数。当红外传感装置被触发时，控制电路点亮灯管。当单片机停止计数时，控制电路关闭灯管。门内侧另设一光敏电阻传感器；当光敏电阻传感器检测到灯光时，STM32单片机向总控制室面板发送信号并点亮灯泡；该装置更加方便地实现开关灯，并能将实时环境状况进行总反馈，从而更有效地满足用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113254857A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110461412.5
申请日：2021-04-27
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SSA‑ELM的短期电力负荷预测方法，首先对电力负荷样本数据进行归一化处理；然后建立ELM模型并利用SSA算法优化ELM的初始权值和阈值，利用归一化后的样本数据训练优化后的ELM模型；然后采用优化后的ELM模型对新的样本数据进行预测；最后对预测的结果进行反归一化处理，得到最终的短期电力负荷预测结果。本发明可有效的应用于短期电力负荷预测，具有良好的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN104901596A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510181733.4
申请日：2015-04-16
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H02P9/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的模糊PID的励磁控制及其方法：通过采集机端电压以及电压的偏差作为控制器输入，然后通过模糊化处理，借鉴变论域的思想，选择合适的伸缩因子对控制论域进行实时调整从而达到对比例、积分、微分系数的最优选择。本发明具有测试效率高、稳定性好及实用性强等特点，实现PID参数在线实时自调整，且对系统参数自调整具有很强的辨识性及鲁棒性，提高了系统精度，响应速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN104682825A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510130777.4
申请日：2015-03-24
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H02P27/08
CPC classification number: H02P27/085
Abstract: 本发明公开了一种异步电动机综合调速方法，具体的讲为绕线转子异步电动机的综合控制方法。该系统包括绕线转子异步电动机、三相交流电源、双PWM变换器、大功率交—直—交PWM变频器、转速检测装置、电压电流频率信号检测设备、信号汇总模块。大功率变频器接于三相交流电源和定子绕组之间，用于异步电动机的结构简单易操作的调压调速和效率高的变压变频调速。双PWM变换器输入端接定子绕组，输出端接转子绕组，构成能流回路，用于实现能利用转差功率节约电能，又降低变频器容量的双馈调速。各检测装置将检测信号反馈至两变频器信号控制端口用于变频器的控制。该系统集多种调速方法于一体，实现了功能互补，优势最大化。
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公开(公告)号：CN116330229A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310178573.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电气设备配件加工装置，包括工作台，所述工作台一侧焊接有对电机进行固定的竖架，所述电机的动力输出端与转轴的动力输入端相连，所述转轴一侧螺丝固定有带动螺纹套进行纵向移动的螺纹杆，所述螺纹套外侧焊接有带动放置架进行移动的连接架，所述放置架一侧螺纹连接有带动轴承一侧的固定板进行移动的丝杆。本发明通过安装的电机、螺纹杆、螺纹套、连接架、放置架、丝杆、固定板和固定杆，解决了现有的电气设备配件加工装置在使用时，不便对电气设备配件进行固定和调整高度，影响电气设备配件加工效率的问题。
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公开(公告)号：CN113221994A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110487983.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SSA‑LSSVM的短期电力负荷预测模型，本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于SSA‑LSSVM的短期电力负荷预测模型。包括如下步骤：设置参数；初始化种群；适应度函数；开始优化；完成优化。本发明采用SSA算法寻找LSSVM预测模型参数的全局最优解，将所得到的最优参数组合作为模型的参数，有利于预测模型精度的提高。并建立基于SSA算法优化LSSVM的短期电力负荷预测模型。本发明通过算例，与其它预测模型的预测结果进行对比分析，验证了SSA优化LSSVM预测模型性能的优越性，可以在短期电力负荷，实现快速且精度高的电力负荷预测，有助于实现短期电力负荷的经济技术评估。
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