公开(公告)号：CN114861540A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210518586.5

申请日：2022-05-12

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 李敬兆 ,  王克定 ,  郑鑫 ,  周小锋

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于WT‑CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统，所述的监测系统包括采集节点、分析节点、上位机监测中心和手持终端。采集模块包含分布式音频感知节点、振动感知节点，融合通风机工作状态音频与振动信号，经有线与无线异构的通信网络将数据传输给分析节点的微处理器，采用基于WT‑CNN的矿井通风机故障监测模型，实现对采集数据快速处理分析，得出异常诊断结果，通过工业以太网上传到上位机监测中心，上位机界面实时显示矿井通风机工作状态特征信息。本发明能够实时监测矿井通风机工作状态，并提供实时报警功能，减少故障发生率。

公开(公告)号：CN114035047A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111387365.0

申请日：2021-11-22

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 郑鑫 ,  侯磊 ,  周小锋 ,  李存金 ,  陈建 ,  胡传海 ,  刘洋 ,  廖杰 ,  徐冲 ,  李敬兆 ,  许鹏飞

IPC: G01R31/34

Abstract: 本发明公开了一种基于音频识别的矿井通风机电机故障预警装置，所述装置由采集节点、分析节点和上位机监测中心组成，采集节点中的第一主控芯片控制采集模块对矿井通风机电机的音频信号进行实时采集，将采集到的数据预处理后经由Wi‑Fi模块a发送给分析节点；分析节点中的第二主控芯片控制分析模块对采集节点发送的数据进行特征提取和分析，并将特征提取分析后的数据通过串口通信模块发送到上位机监测中心，完成对矿井通风机电机的远程监测、运行状态显示和智能故障预警；基于经验模态去噪、改进的梅尔频率倒谱系数以及隐马尔可夫模型相结合的故障诊断算法能提高矿井通风机电机故障识别的准确性，保证井下的通风系统安全、稳定的运行。

公开(公告)号：CN114035047B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111387365.0

申请日：2021-11-22

Applicant: 淮沪煤电有限公司丁集煤矿 ,  安徽理工大学

Inventor： 郑鑫 ,  周小锋 ,  侯磊 ,  李存金 ,  陈建 ,  胡传海 ,  刘洋 ,  朱平远 ,  冯相军 ,  杨景明 ,  汪飞 ,  廖洁 ,  徐冲 ,  李敬兆 ,  许鹏飞

IPC: G01R31/34

Abstract: 本发明公开了一种基于音频识别的矿井通风机电机故障预警装置，所述装置由采集节点、分析节点和上位机监测中心组成，采集节点中的第一主控芯片控制采集模块对矿井通风机电机的音频信号进行实时采集，将采集到的数据预处理后经由Wi‑Fi模块a发送给分析节点；分析节点中的第二主控芯片控制分析模块对采集节点发送的数据进行特征提取和分析，并将特征提取分析后的数据通过串口通信模块发送到上位机监测中心，完成对矿井通风机电机的远程监测、运行状态显示和智能故障预警；基于经验模态去噪、改进的梅尔频率倒谱系数以及隐马尔可夫模型相结合的故障诊断算法能提高矿井通风机电机故障识别的准确性，保证井下的通风系统安全、稳定的运行。