公开(公告)号：CN111461000A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010246052.2

申请日：2020-03-31

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 程龙君 ,  胡锋 ,  卞凯 ,  王骋 ,  余道洋 ,  钱世超 ,  丁枭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是针对特殊场景如办公室，提供一种基于CNN和小波分析的办公室垃圾智能分类方法，其实现过程为：采集垃圾图像数据，使用一种考虑低鲜明度和高对比度性的图像预处理方法，再进行卷积和池化处理，对图像特征进行提取；采集垃圾振动频率信号，基于小波分析将振动频率信号进行小波分解，对信号进行去噪处理，保留有效的信号特征，输出特征向量；基于随机森林算法，利用特征向量建立垃圾分类模型，输出垃圾分类信号；将分类信号传递至分类垃圾箱门控制装置；将分类成功的垃圾数据反馈给识别与分类系统，更新样本数据集；通过无线传输将分类失败的垃圾数据传输至云端，待人为标记后，再反馈给识别与分类系统，更新样本数据集。

公开(公告)号：CN111409973A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010246118.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 丁枭 ,  胡峰 ,  卞凯 ,  王骋 ,  余道洋 ,  钱世超 ,  程龙君

IPC: B65F1/14

Abstract: 本发明具体涉及一种办公室垃圾智能化分类处理装置，包括智能箱盖，图像识别装置，舵机，步进式传动装置，满箱检测器，上位机模块和多个分类收纳箱。所述智能箱盖集成了MCU，摄像头模块，舵机。步进式传动装置主要采用呈漏斗型的传送带。装置底部由多个分类收纳箱组成，箱内设置满箱检测器。依次将垃圾投入投递口，在装置获取待分类垃圾检测图像后，通过连接上位机模块，卷积神经网络判断待分类垃圾是否属于纸张、金属、塑料。若符合，发出相应控制信号，控制传动装置转过相应步距角，打开相应挡板，将垃圾投入对应回收区；若不符合，投入对应其他垃圾回收区。满箱检测为未满箱状态，进行下一轮垃圾分类处理。本发明结构合理，具有普遍推广的价值。

公开(公告)号：CN112069911A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010803605.X

申请日：2020-08-11

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 余道洋 ,  周孟然 ,  戴荣英 ,  丁枭 ,  胡锋 ,  卞凯

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G01N21/25 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明涉及一种多光谱图像信息和TLMD‑WOA‑SIFT的果蔬品质检测方法，包含以下步骤：(1)果蔬多光谱图像信息获取；(2)利用二维局部均值分解(TLMD)对图像进行分解，产生若干个二维乘积函数(BPF)；(3)用WOA优化的SIFT(尺度不变特征变换)算法对BPF进行特征提取；(4)对BPF提取的特征信息进行处理后得到原始多光谱图像的全部特征信息；(5)将特征信息输入LSSVM模型进行分类。本发明采用TLMD结合WOA‑SIFT用于果蔬品质检测，具有很高的识别准确率和实用价值，泛化能力强，非常适合果蔬品质的实时准确检测和推广。