公开(公告)号：CN115808425A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202310044327.8

申请日：2023-01-30

Applicant: 安徽新建控股集团有限公司

Inventor： 郑理乔 ,  王鹏程 ,  刘波 ,  许婷婷 ,  盛革革 ,  贺军 ,  潘晓晖 ,  石雪 ,  吴辉 ,  张磊磊 ,  李新春 ,  王沛喆

IPC: G01N21/88 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G01N3/52

Abstract: 本发明涉及一种在混凝土构件回弹检测过程中的缺陷识别和应对方法。该缺陷识别方法首先实时采集当前所定位测区的壁面图像并输入至训练好的壁面缺陷识别模型中，识别出壁面图像中的缺陷位置以及缺陷特征类别，并得到缺陷像素占比。从而将壁面图像中的缺陷特征类别数目以及缺陷像素占比进行加权聚合，得到反映壁面缺陷程度的缺陷加权结果。最后分析缺陷加权结果与预设判定阈值的关系。当缺陷加权结果大于预设判定阈值时，则判定当前所定位测区的壁面为缺陷壁面。否则为合格壁面。该缺陷识别方法可以有效识别出混凝土构件上的缺陷壁面测区，从而为回弹检测过程提供指导，保障了回弹检测过程的顺利进行以及后续检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115808425B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310044327.8

申请日：2023-01-30

Applicant: 安徽新建控股集团有限公司

Inventor： 郑理乔 ,  王鹏程 ,  刘波 ,  许婷婷 ,  盛革革 ,  贺军 ,  潘晓晖 ,  石雪 ,  吴辉 ,  张磊磊 ,  李新春 ,  王沛喆

IPC: G01N21/88 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G01N3/52

Abstract: 本发明涉及一种在混凝土构件回弹检测过程中的缺陷识别和应对方法。该缺陷识别方法首先实时采集当前所定位测区的壁面图像并输入至训练好的壁面缺陷识别模型中，识别出壁面图像中的缺陷位置以及缺陷特征类别，并得到缺陷像素占比。从而将壁面图像中的缺陷特征类别数目以及缺陷像素占比进行加权聚合，得到反映壁面缺陷程度的缺陷加权结果。最后分析缺陷加权结果与预设判定阈值的关系。当缺陷加权结果大于预设判定阈值时，则判定当前所定位测区的壁面为缺陷壁面。否则为合格壁面。该缺陷识别方法可以有效识别出混凝土构件上的缺陷壁面测区，从而为回弹检测过程提供指导，保障了回弹检测过程的顺利进行以及后续检测结果的准确性。