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公开(公告)号：CN110639483A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911018366.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院生态环境研究中心 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司
IPC: B01J20/26 , B01J20/28 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种氧化半交联凝胶原位高效处理脱硫废水的方法，是将海藻酸钠、聚乙烯醇和氨基硫脲在溶剂中混合均匀后，再加入双氧水充分氧化，然后通过反复冷冻解冻的方式获得氧化半交联凝胶；将所得凝胶加入待处理的脱硫废水中，凝胶在实现完全交联的过程中可同步去除脱硫废水中的污染物。本发明的方法简单，所得凝胶具有高比表面积，可快速高效实现脱硫废水的处理，且处理后易于固液分离，有巨大的实际应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110639483B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911018366.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院生态环境研究中心 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司
IPC: B01J20/26 , B01J20/28 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种氧化半交联凝胶原位高效处理脱硫废水的方法，是将海藻酸钠、聚乙烯醇和氨基硫脲在溶剂中混合均匀后，再加入双氧水充分氧化，然后通过反复冷冻解冻的方式获得氧化半交联凝胶；将所得凝胶加入待处理的脱硫废水中，凝胶在实现完全交联的过程中可同步去除脱硫废水中的污染物。本发明的方法简单，所得凝胶具有高比表面积，可快速高效实现脱硫废水的处理，且处理后易于固液分离，有巨大的实际应用潜力。
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公开(公告)号：CN211847449U
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201922237973.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院生态环境研究中心
IPC: C02F9/04 , B01F13/10 , C02F103/18
Abstract: 本实用新型提供的一种新型脱硫废水处理装置，包括静态混合器、导流筒、导流板、导流槽、溢流堰、集水槽、倾斜覆盖板和反应池，反应池通过设置多个隔板分隔成混合腔、折板反应腔和分离腔，静态混合器上设有废水进料口、DN材料进料口和混合出料口，导流筒上设有排料口和循环进料口，折板反应腔内设有多个相互平行的导流板，导流板将折板反应腔分隔成上下来回式流体通道，分离腔的底部设有废渣出口，废渣出口上设有三通阀，三通阀的一个通口与废渣出口连接，第二个通口通过设置第一管道与导流筒上的循环进料口连接，第三个通口通过设置第二管道与外界大气或设备连通，分离腔的顶部设有倾斜覆盖板，集水槽设于反应池的外壁上。
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公开(公告)号：CN110714061A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910908753.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院生态环境研究中心
IPC: C12Q1/6869 , C12Q1/04
Abstract: 本发明公开了基于多维指标针对长期堆煤对土壤细菌影响操作方法，包括以下步骤：(1)研究区域选择及土壤样品采集；(2)土壤理化性质分析；(3)DNA提取、PCR扩增和Illumina MiSeq测序；(4)16S和18S测序数据的处理；(5)长期堆煤对土壤性质和微生物群落影响分析；通过上述步骤，能够分析电厂长期堆煤对土壤有机质和土壤细菌多样性的影响，对指导燃煤电厂煤堆场环境影响评价和土植被恢复具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119375860A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411632801.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 用于太阳辐照度预测的可调激光雷达扫描方法及系统，属于激光雷达技术领域，解决现有激光雷达实现太阳辐照度预测的监测精度不足、动态响应延迟以及预测结果不稳定的问题；本发明根据计算太阳从日出到日落期间每秒的太阳高度角和方位角，生成太阳轨迹，根据太阳高度角变化得到时间序列，同时确定了激光雷达扫描时间点以及太阳方位角变化量，激光雷达在太阳升起和落下的全过程中，通过动态调整雷达的扫描方向，精准跟踪太阳直射路径，准确探测云层对太阳辐射的遮挡情况，从而提升太阳辐照度预测的精度和时效性。
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公开(公告)号：CN119577409A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411632798.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法，属于激光雷达信号处理技术领域，解决如何利用激光雷达获取云层信息，实现不同天气条件下光伏电站的超短期辐照预测的问题；通过改进的微分零交叉算法反演激光雷达的回波信号廓线，得到云参数数据集，基于雷达的体积扫描模式，可以反演天空中云的情况，得到更多云的特征参数，保证数据的完整性和准确性；进一步通过计算太阳路径，分割有效扫描区域以便提取云层特征，降低特征维度，最后结合气象特征和历史辐照数据构建特征矩阵，并采用CNN‑LSTM混合模型对辐照进行了预测，不同天气类型的预测中均表现出较高的精度和稳定性。
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