公开(公告)号：CN116304089A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310196958.1

申请日：2023-03-03

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 陶皖 ,  马志远 ,  汪睿思 ,  张强 ,  马靖 ,  叶晓珍 ,  高颖 ,  谭淑 ,  吴艳飞

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/901 ,  G06N5/02 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合权重与时态信息的知识图谱补全方法，涉及自然语言处理应用技术领域，该方法如下：处理时序知识图谱四元组内容；在权重学习模块，借助权重计算方式，预训练编码器和注意力机制，完善数据嵌入表示；结合文本信息处理方式，改善注意力机制捕获事物变化能力，构建时序注意力机制模块；融合两部分模块，共同学习知识图谱原有数据，基于训练数据推理测试数据部分，得到能够推理和补全知识图谱缺失内容的模型，可提升所产生的知识图谱的完整性，进而带动提高表示正确性，降低错误率，提升时态信息知识图谱补全任务的性能效率表现的效果。