-
公开(公告)号：CN116935341A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310827930.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 安徽工程大学 , 芜湖易来达雷达科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于消失点和颜色过滤器的车道线检测方法，包括如下步骤：S1、从行车视频中获取连续多帧图像进行预处理，获取行车环境下车道线的消失点位置，进而自适应提取感兴趣区域ROI；S2、根据车道线颜色特征对ROI进行过滤得到二值图像，获取二值图像中所有连通区域及其质心和倾斜角，基于消失点特征和角度约束筛选符合车道线特征的连通区域；S3、从剩余连通区域中进一步获取符合车道线特征的质心点，对获取的质心点使用最小二乘法进行拟合并标识出车道线。在车道线破损、车道标识干扰和车道线被遮挡等复杂情况也能够完成车道线检测，具有一定的鲁棒性，且提高了车道线检测方法的准确率和实时性。
-
公开(公告)号：CN113682172B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111025993.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种兼容式共享充电系统的多功能充电装置，包括设置在充电桩桩体的充电头工作监控模块、电能模块、充电应答模块以及充电头位置监控模块，电能模块用于对车辆提供额定功率的充电工作；充电应答模块用于根据充电桩控制模块接收的指令调控电能模块的通断电；充电头工作监控模块用于实时监测充电头的电流状态；充电头位置监控模块用于实时监控充电头的充电头置位状态；充电桩控制模块用于获得对车辆的实际充电时间；充电桩控制模块将车辆的实际充电时间发送至云管理平台进行充电计费，且电能模块断电后监测充电头置位状态的异常占用时间进行异常占位计费；本发明在充电过程中监测充电状态，提高供电系统的使用体验。
-
公开(公告)号：CN115731158A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210765963.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T11/00 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差域迭代优化网络的低剂量CT重建方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明的低剂量CT重建方法，首先，通过添加图像域及投影域残差建立低剂量CT重建的多目标优化函数；然后，对该多目标优化函数进行分解求解，其中可直接优化部分采用迭代求解计算，残差域更新部分采用卷积稀疏编码网络来实现；最后，通过模块级联形式实现低剂量CT的迭代重建。此外，为提高初始优化值，本发明采用图像域的卷积稀疏编码网络来获得首次重建图像的更新。采用本发明的方法可以提高网络的重建效果、收敛性及泛化能力，并减少低剂量重建图像中的噪声伪影，提高成像效果。
-
公开(公告)号：CN113034641B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110331020.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波多尺度卷积特征编码的稀疏角度CT重建方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明先对高质量的CT样本图像进行小波变换获得高频系数图，再对高频系数图进行多尺度卷积特征学习，构建多尺度滤波器字典；然后引入构建的多尺度滤波器字典，建立小波多尺度卷积特征编码约束的稀疏角度CT重建模型；对重建模型进行变量分解，分为卷积特征学习更新目标函数和重建图像更新目标函数；最后通过交替迭代的策略更新重建图像及多尺度滤波器字典，获得最终重建图像。本发明可有效减缓稀疏角度CT重建中的条状伪影及细节丢失情况，并提高重建图像对比度，促进稀疏角度CT扫描在临床诊断与治疗领域中的使用。
-
公开(公告)号：CN113436118B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110911552.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度卷积编码网络的低剂量CT图像复原方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明具体公开了一种多尺度卷积编码网络，包括多尺度特征提取器，噪声伪影特征编码器，噪声伪影特征解码器和复原图像生成器四个部分，多尺度特征提取器是用于输入的低剂量CT图像的特征提取；噪声伪影特征编码器是对多尺度特征中的噪声伪影信息进行稀疏编码；噪声伪影特征解码器是解码出低剂量CT图像中的噪声伪影成分；复原图像生成器是将原输入的低剂量CT图像减去噪声伪影成分，输出复原后的CT图像。本发明可实现低剂量CT图像的高质量复原，使得复原后的图像噪声伪影少，图像质量更好，更有利于临床诊断和分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113682172A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111025993.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种兼容式共享充电系统的多功能充电装置，包括设置在充电桩桩体的充电头工作监控模块、电能模块、充电应答模块以及充电头位置监控模块，电能模块用于对车辆提供额定功率的充电工作；充电应答模块用于根据充电桩控制模块接收的指令调控电能模块的通断电；充电头工作监控模块用于实时监测充电头的电流状态；充电头位置监控模块用于实时监控充电头的充电头置位状态；充电桩控制模块用于获得对车辆的实际充电时间；充电桩控制模块将车辆的实际充电时间发送至云管理平台进行充电计费，且电能模块断电后监测充电头置位状态的异常占用时间进行异常占位计费；本发明在充电过程中监测充电状态，提高供电系统的使用体验。
-
公开(公告)号：CN113379868A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110772882.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了基于卷积稀疏编码网络的低剂量CT图像噪声伪影分解方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明先获取多组匹配的低剂量和常规剂量的CT图像，相减以获得噪声伪影图像，并组成训练数据集；建立关于低剂量CT图像与噪声伪影图像的卷积稀疏编码网络，获取低剂量CT图像中的噪声伪影特征；使用训练数据集对已构建好的卷积稀疏编码网络进行训练，获得网络模型参数；最后，用训练好的网络来处理低剂量CT图像，实现低剂量CT图像中噪声伪影的分解。本方法可将低剂量CT图像中的噪声伪影和人体解剖组织结构有效区分，使得分解后的图像质量得到提高，降低噪声伪影对临床诊断和分析的影响，促进低剂量CT成像在临床中广泛使用。
-
公开(公告)号：CN113147461A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357128.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种防撞击的智能型新能源汽车户外充电桩，包括滑轨，通过螺栓水平安装于地面上，且两个所述滑轨平行安装于地面上；充电桩外壳，可移动的安装于所述滑轨的顶部，且所述充电桩外壳的底部安装有电动滚轮，且电动滚轮沿滑轨的内壁运动；操作显示屏，通过固定结构固定安装于所述充电桩外壳的内部；电容器，其固定安装于所述充电桩外壳的内部。该防撞击的智能型新能源汽车户外充电桩，设置有逆变电源，可根据充电输出控制器的输出情况，对电容器输出的电流进行切换，利用直流电和交流电的切换对电容器的输出功率大小进行调节，从而达到调节工作的作用，避免了功率过大造成电池损坏，可对新能源汽车的电池起到保护作用。
-
公开(公告)号：CN112751521A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011619071.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 安徽工程大学
IPC: H02P29/024 , H02P23/14
Abstract: 本发明揭示了一种应用于电机的控制器系统，系统设有用于处理故障和控制算法的处理器，以及用于识别故障的CPLD/FPGA，所述CPLD/FPGA通过传输总线连接处理器并将位置信号输送至处理器，所述CPLD/FPGA通过硬线连接处理器并接收处理器发出的Task信号，所述CPLD/FPGA识别处理器Task信号是否存在死机现象，若存在则CPLD/FPGA对处理器进行故障关波处理。本发明利用CPLD的硬件快速处理特性，能快速识别故障和处理故障，并且CPLD和处理器能相互检测对方的死机状态，CPLD可以检测处理器的每一个处理任务，此外CPLD能实时快速得到电机的位置信号，省去旋变芯片，能有效降底电机控制器成本。
-
公开(公告)号：CN108961237B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810706749.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低剂量CT图像分解方法，属于X射线计算机断层成像技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1、分别重建出训练图像：低剂量CT图像和常规剂量CT图像将低剂量CT图像和常规剂量CT图像相减以获得噪声伪影图像步骤2、构建低剂量CT图像与噪声伪影图像Ns之间的映射卷积神经网络；步骤3、使用一定量低剂量CT图像与相应的噪声伪影图像Ns对己构建好的卷积神经网络进行训练；步骤4、利用训练好的卷积神经网络处理选定的低剂量CT图像实现选定的低剂量CT图像中解剖结构成分与噪声伪影结构成分的分解。本发明提供了一种能够有效分离低剂量CT图像中星条状伪影噪声和结构特征的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.029 seconds)
