公开(公告)号：CN102942920A

公开(公告)日：2013-02-27

申请号：CN201210458746.8

申请日：2012-11-15

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 童碧海 ,  董超振 ,  杨建 ,  张曼 ,  陶飞

IPC: C09K11/06 ,  C07F15/00

Abstract: 本发明公开了一种以三氟乙酰苯基取代喹啉为配体的铱配合物磷光材料及其制备方法，属于光电磷光材料技术领域。本发明含铱配合物磷光材料包括主配体和辅助配体，其中主配体为三氟乙酰苯基取代喹啉，辅助配体为吡啶-2-甲酸类衍生物或β-二酮类衍生物。本发明的含铱配合物磷光材料能够用于有机电致发光。相比于现有的磷光材料，本发明含铱配合物磷光材料具有如下技术效果：（1）材料的光、热稳定性高，可以长期保存，且在使用时不宜分解老化，使用寿命长；（2）光致发光和电致发光效率高，且发光亮度高；（3）合成工艺简单，成本低廉，是性能优良的红光磷光材料。

公开(公告)号：CN115545156A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211164312.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 徐新卫 ,  邰伟鹏 ,  陶飞 ,  金玉 ,  韩业 ,  陈荣凯

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种变结构的集群学习网络用户意图辨识方法，涉及数据分析技术领域，自适应地增加网络节点数量、增加其他预模式网络协同辨识方式实现一种变结构的集群网络辨识。对各个预模式进行学习训练，在针对特定的输入和设定的阈值下进行预模式响应竞争，其结果与辨识的阈值比较，如果不满足辨识要求，则调整网络结构。其中调整结构包括两种方式：其一增加参与辨识的网络数量，在一致性的限制下按照集群学习的平均法作为辨识的输出；其二以特定模式的最优输出作为教师样本来训练其它模式网络，以达到知识共享、提高辨识的效率和精度。实验仿真和结果分析表明，预模式可生长神经网络在用户意图发现与辨识中具有高效性和自适应性并有很好的应用前景。